• Développement et exploitation de la solution Lever (FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Gunicorn)
• ETL des données publicitaires
• Développement de services asynchrones pour automatiser et optimiser les opérations publicitaires
• Développement d'intégrations API pour les médias publicitaires tels que Google, Facebook, Naver, Kakao
• Création de pipelines de données / DL, DW, DM
Département Tech de Madup
Le département Tech développe des produits nécessaires à l'automatisation et à l'optimisation du marketing numérique, y compris la solution d'automatisation du marketing numérique Lever Xpert. Non seulement des développeurs, mais aussi des propriétaires de produits (PO) et des concepteurs de produits (PD) sont responsables du produit et travaillent ensemble de manière étroite.
• Lever Xpert est une solution d'automatisation du marketing numérique basée sur le SaaS pour les spécialistes du marketing. En automatisant des tâches répétitives telles que la configuration des médias et la création de rapports, elle permet au spécialiste du marketing de se concentrer sur l'extraction d'insights et la planification stratégique.
• Prism est la DMP (Data Management Platform) qui est essentielle au marketing piloté par les données. Elle intègre et stocke les données publicitaires et les performances provenant de divers médias.
Tâches principales
• Développement et exploitation de la solution Lever (FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Gunicorn)
• ETL des données publicitaires
• Développement de services asynchrones pour automatiser et optimiser les opérations publicitaires
• Développement d'intégrations API pour les médias publicitaires tels que Google, Facebook, Naver, Kakao
• Création de pipelines de données / DL, DW, DM
Qualifications minimales requises
• Expérience en développement Python
• Expérience dans l'exploitation de développements côté serveur basés sur Python (Flask, Django, FastAPI)
• Expérience avec AWS et un grand intérêt pour les piles de technologies cloud
• Fort sens des responsabilités et capacité à travailler de manière proactive
Qualifications préférées
• Expérience dans le domaine de la publicité et utilisation de données publicitaires
• Expérience dans l'utilisation des API des médias
• Expérience dans le développement et l'exploitation de services de haute performance
• Expérience dans la collecte, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données
• Expérience dans la configuration et l'exploitation de l'infrastructure AWS
Public cible pour la candidature
• Chercheurs spécialisés (recrutement d'active / nouvelle intégration, reclassement)
- Personnes qui répondent au profil de statut de chercheur spécialisé
- Diplôme de master en informatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe
Processus de recrutement
• Sélection des documents de candidature
- Les CV sont à remettre dans un format libre; le format PDF est recommandé. Si vous avez des parties supplémentaires à présenter, vous pouvez également soumettre un portfolio ou une URL séparée.
• Test de codage en ligne
- Le test est réalisé via Programmers et consiste à résoudre des problèmes d'algorithmes.
• Premier entretien
- Le premier entretien se déroule par visioconférence et dure un maximum de 2 heures. Deux intervieweurs conduisent des tests de codage en tête-à-tête et des entretiens courts pendant 1 heure chacun. C'est une phase pour vérifier les compétences que vous avez démontrées lors de la sélection des documents et des tests de codage.
• Deuxième entretien
- Le deuxième entretien se déroule en personne et est un entretien de Fit technique / Fit culturel, qui vérifie si le candidat peut créer des synergies au sein de la division développement de Madup en fonction de son expérience et de sa réflexion.
• Négociation des conditions et confirmation de l'embauche
- Des négociations individuelles sur les conditions contractuelles n'auront lieu qu'avec les candidats retenus, et l'embauche sera confirmée.
* Des entretiens supplémentaires peuvent avoir lieu selon le processus de sélection.
* Conformément à la loi sur la procédure d'embauche (7/17), veuillez indiquer que les informations suivantes ne doivent pas être indiquées dans le CV qui ne sont pas liées au poste.
(ex. Apparence · Taille · Poids, lieu de naissance · État civil · Richesse, formation, profession et richesse des proches, etc.)
* Si les conditions de service militaire ne sont pas remplies, l'entrée peut être annulée.
