- Développement et mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond
o Détection d'objets, suivi, classification, segmentation
o LLM, NLP
o Résumé vidéo, détection d'anomalies
o Apprentissage profond léger et compression de modèles
o Amélioration d'images (réduction du bruit, suppression de flou, élimination de brouillard)
o Apparier et fusionner des images
- Réalisation d'expériences et analyse de données, élaboration de résultats de recherche
- Collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs, rédaction d'articles pour des revues et conférences internationales
- Analyse et application des dernières technologies et tendances de recherche en apprentissage profond
- Expansion des opportunités de recherche par la rédaction de propositions de financement et de projets
Responsabilités
- Développement et mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond
o Détection d'objets, suivi, classification, segmentation
o LLM, NLP
o Résumé vidéo, détection d'anomalies
o Apprentissage profond léger et compression de modèles
o Amélioration d'images (réduction du bruit, suppression de flou, élimination de brouillard)
o Apparier et fusionner des images
- Réalisation d'expériences et analyse de données, élaboration de résultats de recherche
- Collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs, rédaction d'articles pour des revues et conférences internationales
- Analyse et application des dernières technologies et tendances de recherche en apprentissage profond
- Expansion des opportunités de recherche par la rédaction de propositions de financement et de projets
Qualifications
- Doctorat en ingénierie informatique, ingénierie électrique ou domaine connexe (préférence pour les spécialités en apprentissage profond et en vision par ordinateur)
- Expertise dans les domaines de l'apprentissage profond, de la vision par ordinateur et du traitement d'images
- Expérience de publication de travaux de recherche dans des revues et conférences internationales
- Compétence en Python, TensorFlow, PyTorch, programmation C/C++, MFC
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe
- Capacité à effectuer des recherches indépendantes et compétences en travail d'équipe
- Pas de restrictions de voyage à l'étranger
Qualifications préférées
- Expérience de publication d'articles dans des revues ou conférences de premier plan liées à l'IA
- Analyse et mise en œuvre de documents techniques en anglais
- Expérience en développement de systèmes embarqués et edge tels que NVIDIA Jetson
- Plus de 2 ans d'expérience dans le développement en vision par ordinateur et IA
- Connaissances des bibliothèques de traitement d'images et de vision par ordinateur telles qu'OpenCV
Avantages
- Horaires flexibles, primes de projet basées sur la performance, soutien aux frais de développement personnel
- Soutien au doctorat
- Soutien aux frais d'inscription et de voyage pour des conférences nationales et internationales, soutien aux activités académiques
- Salaire : Négociable, période d'essai : 3-5 mois (salaire à 100%)
- Lieu de travail : Complexe numérique Gasan, district de Geumcheon, Séoul
Documents à soumettre et processus de sélection
- 1ère étape : tri des documents
o Documents à soumettre : CV, portfolio basé sur le projet, relevés de notes et certificat de diplôme, pièces justificatives des réalisations de recherche
- 2ème étape : entretien technique
- 3ème étape : entretien final
Autres
- L'embauche peut être annulée en cas de découverte de fausses informations
- Les documents soumis ne seront pas retournés, l'embauche peut être annulée si aucun candidat approprié n'est trouvé.
