- Construire une plateforme de big data pour le service de navigation de stationnement
- Analyste de données
- Analyser les données recueillies auprès du service de navigation de stationnement et identifier statistiquement des données significatives et proposer des algorithmes.
- Data Scientist
- Transformer les résultats de l'analyse des données en algorithmes et mettre en œuvre l'organisation des affaires et concevoir des algorithmes.
- Ingénieur de données
- Développer des pipelines de collecte de données et des collecteurs de données.
- Effectuer des tâches de prétraitement et de post-traitement nécessaires à l'apprentissage automatique.
- Coder et développer des algorithmes.
Technologies utilisées
- React, React Native, Java, JavaScript, Python, Spring, Framework, AWS, Git, Linux, PHP, etc.
Principales responsabilités
- Construire une plateforme de big data pour le service de navigation de stationnement
- Analyste de données
- Analyser les données recueillies auprès du service de navigation de stationnement et identifier statistiquement des données significatives et proposer des algorithmes.
- Data Scientist
- Transformer les résultats de l'analyse des données en algorithmes et mettre en œuvre l'organisation des affaires et concevoir des algorithmes.
- Ingénieur de données
- Développer des pipelines de collecte de données et des collecteurs de données.
- Effectuer des tâches de prétraitement et de post-traitement nécessaires à l'apprentissage automatique.
- Coder et développer des algorithmes.
Qualifications
- Diplômé en développement (logiciels, informatique, etc.)
- Capacité à programmer en Python, SAS, R, SQL, etc.
- Diplômé en informatique, mathématiques, statistiques
- Grande compréhension ou intérêt fort pour la construction de plateformes de big data
- Capable de comprendre et de développer le code source Java (Spring Boot).
Qualifications préférées
- Expérience en conduite autonome et construction de plateformes de big data
- Expérience avec OpenCV
- Détention d'un diplôme de master/doctorat dans un domaine connexe ou de certificats pertinents
- Lieu de travail : 80 Beolmal-ro, Dongan-gu, Anyang-si, Gyeonggi-do, The H Tower 919, Chambre 602
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