Les informations médicales sont complexes. Cela s'applique à la fois aux personnes ordinaires et aux professionnels de la santé.
Aujourd'hui, de nombreux patients atteints de cancer rencontrent des difficultés face à des résultats de tests incompréhensibles qu'ils reçoivent à l'hôpital. De nombreux professionnels de la santé ressentent également du regret de ne pas pouvoir fournir suffisamment d'explications dans un court laps de temps.
Tesser crée des technologies et services d'IA qui aident les patients et les médecins à comprendre et utiliser les informations médicales plus facilement. Des maladies graves comme le cancer aux bilans de santé, nous créons une nouvelle culture où chacun peut utiliser l'intelligence artificielle et les données pour comprendre et gérer sa santé.
[Chez Tesser, nous développons les produits suivants]
＜Ontol (application mobile)＞
Une application pour les patients qui permet de comprendre facilement les résultats des tests en prenant simplement en photo et d'accéder à divers services de gestion de la santé qui commencent par un chatbot et une communauté.
＜SaaS pour hôpitaux＞
Un SaaS d'IA qui peut fournir des explications sur les résultats des tests de manière personnalisée et facile à comprendre pour les hôpitaux et les centres de santé (en cours de développement).
[Chez Tesser, nous faisons ceci]
Ontol est un service en phase initiale qui se développe rapidement entre les patients grâce au partage.
Tesser s'engage à 1) résoudre de manière plus efficace les difficultés que les patients ressentent directement, et 2) à offrir à tous une solution simple et pratique à utiliser en identifiant continuellement des problèmes et en les résolvant grâce aux technologies et services d'IA.
▶ Présentation de Tesser et page carrière
https://career.tesser.co.kr
▶ Site web de Tesser
https://www.tesser.co.kr
• Développer un LLM (Large Language Model) qui effectue diverses tâches en utilisant des données médicales, et rechercher des algorithmes pour optimiser.
• Optimiser la légèreté du modèle et l'environnement de déploiement, établir des AI Ops et un environnement d'inférence stable.
• Développer des chaînes de prompt adaptées à la tâche et des API multimodales et RAG.
[Nous recherchons des personnes ayant cette expérience de recherche]
• Traitement de modèles de langage basés sur Transformer, tels que BERT, Hugging Face
• Optimisation de l'inférence utilisant des outils et moteurs open source (ONNX, TensorRT, etc.)
• Mise en œuvre de modèles à l'aide de frameworks d'apprentissage basés sur Pytorch (DeepSpeed, Accelerate, Bitsandbyte, etc.)
• Analyse et mise en œuvre des exigences nécessaires à la commercialisation des services basés sur LLM
• Mise en œuvre pratique de l'évaluation des services basés sur LLM et développement de systèmes.
Qualifications souhaitées
[Nous souhaitons travailler avec des personnes comme ceci]
• Une bonne expérience dans la création d'APIs via le Fine-Tuning et l'optimisation basée sur BERT serait appréciée.
• Une expérience dans l'exploitation de services basés sur Docker Container serait encore mieux.
• Une compréhension de la quantization ainsi qu'une expérience d'application dans l'entraînement/inférence serait un plus.
• Une bonne compréhension des diverses techniques PEFT telles que le Prefix Tuning, Adapter, LoRA serait appréciée.
• Une expérience de suivi des tendances des derniers papiers LLM et d'application d'algorithmes SOTA serait souhaitable.
• Un master ou une participation à des publications dans le domaine du traitement du langage naturel serait un plus.
[Parcours d'intégration]
• Révision documentaire ＞ Entretien de travail en ligne ＞ Entretien de culture hors ligne ＞ Négociation des conditions ＞ Confirmation d'intégration
Avantages et environnement de travail
• Environnement de travail libre
• Couverture de base des 4 grands types d'assurance
• Café, divers types de thés, collations proposés
• Environnement de développement, Cloud, GPU fournis
• Soutien à la participation à divers séminaires et conférences
• Soutien aux frais d'achat de livres.
Révision des documents - 1er entretien technique - 2e entretien de culture - Négociation salariale - Confirmation d'intégration
• Si le contenu des documents de candidature diffère des faits ou contient des fausses informations, la confirmation d'embauche peut être annulée.
• La période d'essai de base est de 3 mois et, après l'évaluation de la période d'essai, la rémunération sera négociée.
• Aucune restriction sur les voyages à l'étranger ne doit exister.
• Adresse de l'entreprise : 61, Namhyeon 3-gil, Gwanak-gu, Séoul, 101
