Concentrix es una empresa líder en tecnología y servicios que cotiza en Nasdaq (NASDAQ: CNXC).
Más de 440,000 profesionales en más de 70 países trabajan con más de 2,000 clientes globales para maximizar los resultados comerciales.
Concentrix ofrece soluciones integradas de extremo a extremo que abarcan todas las áreas del negocio, desde marketing digital y consultoría/operación de comercio electrónico hasta
estrategias de experiencia del cliente (CX) basadas en IA, combinando tecnologías de próxima generación con conocimientos centrados en las personas como socio estratégico
para las principales empresas globales, creando valor comercial orientado al futuro.
Si desea crecer como experto colaborando con líderes globales en diversas industrias como belleza, cosmética, electrónica, automóviles, etc.,
puede experimentar la oportunidad de crecimiento horizontal y dinámico con Concentrix.
Responsabilidades principales
Descripción del puesto
- El Ingeniero de Búsqueda RAG & Graph tiene la función de transformar documentos internos, contratos, políticas de compra, reportes,
datos estructurados/no estructurados en una estructura de conocimiento buscable, utilizando Vector DB, Elasticsearch,
Graph DB para construir un sistema de búsqueda y generación de evidencia confiable.
Esto incluye más allá de la búsqueda por vectores simples, recuperación híbrida, re-ranking, graph de conocimiento, Graph-RAG,
recuperación de múltiples saltos.
[Tareas principales]
- Construcción y operación del pipeline RAG
- Diseño de Advanced Chunking e indexación jerárquica
- Implementación de Hybrid Retrieval basado en Vector DB y Elasticsearch
- Optimización de la calidad de búsqueda a través de re-ranking y pre-filtrado de metadatos
- Diseño y construcción de Knowledge Graph basado en Graph DB como Neo4j
- Avance de búsqueda basado en Graph-RAG y recuperación de múltiples saltos
- Experiencia en la construcción/operación de servicios RAG o de búsqueda
- Experiencia en la implementación de Hybrid Retrieval basado en Vector DB + Elasticsearch
- Experiencia práctica en al menos uno de los siguientes: re-ranking, filtrado de metadatos, recuperación jerárquica
- Experiencia en la estructuración de texto no estructurado a partir de NER o extracción de información
- Experiencia en diseño de estructuras de Citation, grounding y source traceability
- Experiencia en el uso de Neo4j o Graph DB similar
- Experiencia en implementación de sistemas de recomendación
- Experiencia en análisis de documentos complejos como contratos, documentos de políticas, cotizaciones
- Experiencia en ajuste de Elasticsearch analyzer, synonyms, boosting y scoring
- Experiencia en fine-tuning de modelos de embedding o adaptación de dominio
- Experiencia en servicios de análisis de recomendaciones, exploración y relaciones basadas en Graph
- Experiencia en diseño/implementación de Graph-RAG o recuperación de múltiples saltos
Beneficios y entorno laboral
https://kr.concentrix.com/careers
▶ Proceso de contratación - 1ª entrevista - 2ª entrevista - selección final
▶ Solo se contactará a los candidatos seleccionados individualmente.
▶ Puede realizarse un test de personalidad después de la entrevista.
▶ Se están llevando a cabo entrevistas en vídeo y presenciales.
▶ Si se descubren datos falsos en la solicitud, la contratación puede ser anulada.
- La contratación puede cerrarse antes de lo previsto una vez que se complete.
Lugar de trabajo: 509 NC Tower, Teheran-ro, Gangnam-gu, Seúl
