Mezclar datos recopilados de métodos de pago como tarjetas de crédito para satisfacer las necesidades de inversión y proporcionarlos a los inversores globales que ejecutan inversiones en valores de empresas nacionales
- Recopilar e integrar datos generados a partir de métodos de pago como tarjetas de crédito, POS, y móviles.
- Mezclar (procesar/completar, etc.) los datos recopilados según las necesidades de los inversores globales.
- Completar un conjunto de datos que contenga información sobre las ventas diarias de más de 1.000 empresas nacionales (incluidas empresas que cotizan y no cotizan en bolsa).
- Personalizar selectivamente según las necesidades del cliente.
- Proporcionar el conjunto de datos personalizado a distribuidores de datos globales y fondos de cobertura, etc., para inversores globales.
Responsabilidades principales
• Analizar datos de transacciones de consumidores a gran escala (principalmente pagos con tarjeta, a futuro se expandirá a varios datos alternativos) para derivar tendencias de ingresos y percepciones por empresa e industria, apoyando a los fondos de cobertura globales a analizar señales de inversión competitivas a través de estos datos
• Para los clientes de fondos de cobertura globales: Gestionar el caso de uso, analizar datos, definir modelos posibles y proporcionar/explicar a los clientes
• Frente al equipo de producto de datos interno: Desempeñar un papel clave en el diseño de datos que apoye la planificación y mejora de productos de datos, participar en el diseño de esquemas de datos y metadatos
• Operar y redactar el menú de casos de uso del sitio web
• Colaborar con el equipo de productos de datos y el equipo de ingeniería para descubrir e implementar áreas de uso de AI/ML
• Educación: Carreras relacionadas como ingeniería AI/ML, informática, ingeniería de datos, ingeniería de software, economía, estadística
• Experiencia: Más de 3 años de experiencia en análisis de datos relacionado con finanzas, datos alternativos o fondos de cobertura globales
• Dominio de Python (Pandas, NumPy), SQL y modelado basado en AI/ML, con comprensión de la integridad de los datos, normalización y procesos de validación
• Gran interés en la IA, la toma de decisiones basada en datos y los mercados financieros globales, con motivaciones convincentes al respecto.
• Maestría y Doctorado
• Capacidad para redactar documentos a nivel mundial y proporcionar ejemplos
• Experiencia en colaboración con empresas de datos financieros globales o fondos de cobertura cuantitativos en desarrollo/análisis
• Uso experto de herramientas de IA como NLP
• Experiencia utilizando herramientas de BI (Tableau, Power BI, Metabase, etc.)
Beneficios y entorno laboral
• Experiencia en el desarrollo de datos alternativos globales, que es la última tendencia en IA/datos/finanzas globales, y colaboración directa con los mejores fondos de cobertura/organizaciones de inversión a nivel mundial
• Ofrecer un sistema de salarios y opciones de acciones flexible y competitivo
• Una cultura laboral flexible y autónoma como empresa emergente con diversas oportunidades de crecimiento global
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