Somos una startup que desarrolla una solución SaaS de automatización de simulaciones, con el objetivo de automatizar tareas de ingeniería basadas en lenguaje natural.
Actualmente, estamos llevando a cabo un proyecto de ajuste fino para un modelo especializado en simulaciones basado en LLM y estamos buscando talentos para unirse a nosotros en este campo.
Desarrollo de agentes de simulación en colaboración con expertos en el dominio
https://mek-lab.com/
Responsabilidades principales
- Diseñar agentes basados en LLM que comprendan los objetivos del usuario y configuren procesos de simulación apropiados
- Construir automatización utilizando marcos de agentes
- Ajuste fino de LLM específico para el dominio (utilizando LoRA / QLoRA / PEFT, etc.)
- Construir datos de mensajes/respuestas adecuados para la generación de código/workflow de simulación
- Realizar experimentos y validaciones de rendimiento basados en HuggingFace Transformers y código abierto relacionado
- Colaborar en el desarrollo de arquitecturas especializadas como la integración de RAG, MCP y Agente
- Experiencia en ajuste fino de modelos LLM o NLP (preferencia por ajuste ligero como LoRA)
- Experiencia con HuggingFace Transformers o bibliotecas PEFT
- Licenciatura en procesamiento de lenguaje natural o aprendizaje profundo o experiencia relevante
- Experiencia utilizando RAG, LangChain, Marco del Agente
- Conocimientos en dominios relacionados con simulación, CAD, FEM
- Experiencia en simulación de ingeniería o uso de herramientas de visualización y análisis de código abierto como Trame, ParaView, FreeCAD, Salome
- Experiencia en automatización del flujo de trabajo de ingeniería
Beneficios y entorno laboral
- Tipo de contrato negociable
- Ubicación: Seoul Gasan o remoto
- Horario de trabajo: Negociación flexible disponible
- Salario: Negociable (dependiendo de la experiencia y el alcance del proyecto)
- Preferencia por reunión de Zoom
- Familiaridad con la cultura de startups o experiencia en proyectos de AI SaaS
