La información médica es difícil. Esto se aplica tanto a las personas comunes como a los profesionales de la salud.
Hoy, muchos pacientes con cáncer tienen dificultades con los resultados de pruebas incomprensibles que reciben en el hospital. Muchos médicos también sienten pena por no poder proporcionar suficientes explicaciones en un corto período de tiempo.
Tesser crea tecnologías y servicios de IA que facilitan a los pacientes y médicos entender y utilizar la información médica más fácilmente. Desde enfermedades graves como el cáncer hasta los chequeos de salud, estamos creando una nueva cultura donde todos pueden usar inteligencia artificial y datos para entender y gestionar su salud.
[En Tesser estamos desarrollando los siguientes productos]
＜Ontol (Aplicación móvil)＞
Una aplicación para pacientes que permite entender fácilmente los resultados de las pruebas simplemente tomando una foto, y acceder a varios servicios de gestión de la salud que comienzan con un chatbot y una comunidad.
＜SaaS para hospitales＞
SaaS de IA que puede proporcionar explicaciones sobre resultados de pruebas de manera personalizada y fácil de entender para hospitales y centros de salud (en desarrollo).
[En Tesser hacemos esto]
Ontol es un servicio en fase inicial que se está compartiendo rápidamente entre los pacientes.
Tesser se compromete a 1) superar de manera más efectiva las dificultades que los pacientes experimentan directamente, y 2) ofrecer a todos una solución sencilla y práctica mediante la identificación continua de problemas y su resolución a través de tecnologías y servicios de IA.
▶ Introducción a Tesser y página de carrera
https://career.tesser.co.kr
▶ Página web de Tesser
https://www.tesser.co.kr
Responsabilidades principales
• Desarrollar un LLM (Modelo de Lenguaje Grande) que realice diversas tareas utilizando datos médicos, y investigar algoritmos para optimizar.
• Optimizar la ligereza del modelo y el entorno de implementación, establecer AI Ops y un entorno de inferencia estable.
• Desarrollar cadenas de prompt adecuadas para la tarea y APIs multimodales y RAG.
[Estamos buscando personas con esta experiencia de investigación]
• Procesamiento de modelos de lenguaje basados en Transformer, como BERT, Hugging Face
• Optimización de inferencia utilizando herramientas de código abierto y motores (ONNX, TensorRT, etc.)
• Implementación de modelos utilizando marcos de aprendizaje basados en Pytorch (DeepSpeed, Accelerate, Bitsandbyte, etc.)
• Análisis e implementación de requisitos necesarios para la comercialización de servicios basados en LLM
• Implementación práctica de evaluación de servicios basados en LLM y desarrollo de sistemas.
[Queremos trabajar con personas como estas]
• Tener experiencia en la creación de APIs a través del Fine-Tuning y la optimización basada en BERT es deseable.
• Si tiene experiencia operando en un entorno de servicio basado en contenedores Docker, aún mejor.
• Un entendimiento de la cuantización y experiencia en la aplicación en entrenamiento/inferencia es deseable.
• Un buen entendimiento de diversas técnicas PEFT como Prefix Tuning, Adapter, LoRA es deseable.
• Tener experiencia en el seguimiento de tendencias en los últimos documentos sobre LLM y en la aplicación de algoritmos SOTA es deseable.
• Tener un máster o haber participado en publicaciones en el campo del procesamiento de lenguaje natural es deseable.
[Camino de integración]
• Revisión de documentos ＞ Entrevista laboral en línea ＞ Entrevista cultural en persona ＞ Negociación de condiciones laborales ＞ Confirmación de integración
Beneficios y entorno laboral
• Entorno laboral flexible
• Cobertura de los 4 tipos de seguro social
• Café, diversos tés, y bocadillos disponibles
• Proveer entorno de desarrollo, Cloud, GPU
• Apoyo para participar en varios seminarios y conferencias
• Apoyo con los gastos de compra de libros.
Revisión de documentos - Primera entrevista técnica - Segunda entrevista cultural - Negociación salarial - Confirmación de integración
• Si los documentos de la solicitud difieren de los hechos o contienen información falsa, la confirmación de la contratación puede ser cancelada.
• El período de prueba es de 3 meses y después de la evaluación de la prueba se negociará la remuneración.
• No debe haber restricciones para viajar al extranjero.
• Ubicación de la empresa: 61, Namhyeon 3-gil, Gwanak-gu, Seúl, 101
