• Continuar optimizando la estabilidad y el rendimiento del sistema en entornos MSA basados en On-Premise utilizando Kubernetes.
• Identificar rápidamente las causas de las fallas, resolver problemas y diseñar y proponer medidas de mejora para prevenir una recurrencia.
• Maximizar la eficiencia operativa a través de la automatización de la infraestructura y el despliegue, y crear un entorno de despliegue estable utilizando IaC.
• Identificar y mejorar los puntos únicos de falla en redes, aplicaciones, código abierto y Kubernetes.
• Operar y optimizar plataformas de datos como Elasticsearch, Kafka, Hadoop y Redis para mantener un flujo de datos estable.
• Experimentar y evaluar diversas tecnologías de código abierto para liderar la introducción de soluciones óptimas.
Responsabilidades principales
Responsabilidades principales
• Continuar optimizando la estabilidad y el rendimiento del sistema en entornos MSA basados en On-Premise utilizando Kubernetes.
• Identificar rápidamente las causas de las fallas, resolver problemas y diseñar y proponer medidas de mejora para prevenir una recurrencia.
• Maximizar la eficiencia operativa a través de la automatización de la infraestructura y el despliegue, y crear un entorno de despliegue estable utilizando IaC.
• Identificar y mejorar los puntos únicos de falla en redes, aplicaciones, código abierto y Kubernetes.
• Operar y optimizar plataformas de datos como Elasticsearch, Kafka, Hadoop y Redis para mantener un flujo de datos estable.
• Experimentar y evaluar diversas tecnologías de código abierto para liderar la introducción de soluciones óptimas.
Calificaciones requeridas
• Experiencia en la gestión de entornos de Kubernetes y contenedores.
• Experiencia en el uso de Infrastructure as Code (Ansible, AWX, etc.).
• Experiencia en la operación de herramientas de monitoreo y registro (Thanos, Prometheus, Grafana, ELK, etc.).
• Conocimiento en scripting y automatización (Python, Bash, etc.).
• Experiencia en la prevención de fallas y en la resolución rápida de problemas que surgen.
• Experiencia en identificar cuellos de botella a través de pruebas de rendimiento y en implementar mejoras.
Calificaciones preferidas
• Experiencia en desarrollo y operación frontend.
• Experiencia práctica en la operación y gestión de entornos On-Premise.
• Comprensión de los principios de sistemas de Elasticsearch, Kafka, etc. y experiencia práctica.
• Actitud proactiva frente a nuevos desafíos, sin miedo al fracaso.
• Ética de trabajo responsable y comprometida.
Proceso de contratación
1. Revisión de documentos
2. Primera entrevista técnica (en persona)
3. Segunda entrevista de ajuste cultural (en persona)
4. Aceptación final
※ La primera y la segunda entrevista pueden llevarse a cabo simultáneamente.
[Notas para la aplicación]
• Hay un período de prueba de 3 meses.
• Este reclutamiento está en curso y puede finalizarse cuando se contrate a talentos sobresalientes.
