Concentrix ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Dienstleistungen, das an der NASDAQ
(NASDAQ: CNXC) notiert ist. Über 440.000 Fachleute in mehr als 70 Ländern
arbeiten mit mehr als 2.000 globalen Kunden zusammen, um die Geschäftsergebnisse zu maximieren.
Concentrix bietet eine End-to-End-Integrationslösung über alle Bereiche des Geschäfts hinweg, von
Digital Marketing, E-Commerce-Beratung und -Betrieb bis hin zu
KI-gestützten Customer Experience (CX)-Strategien und schafft als strategischer Partner
führender globaler Unternehmen zukunftsorientierte Geschäftswerte, indem es
nächste Technologien mit menschzentrierten Einblicken kombiniert.
Wenn Sie sich mit globalen Marktführern in verschiedenen Branchen wie
Schönheit, Kosmetik, Haushaltselektronik, Automobil usw. entwickeln möchten,
lassen Sie uns die Möglichkeit erleben, mit Concentrix ein dynamisches Wachstum zu erfahren.
Positionsübersicht
- Der RAG & Graph Search Engineer ist verantwortlich für die Umwandlung interner Dokumente, Verträge, Einkaufsrichtlinien, Berichte,
strukturierte/unstrukturierte Daten in ein durchsuchbares Wissensgerüst und den Aufbau eines
zuverlässigen Such- und Beweisgenerierungssystems unter Verwendung von Vector DB, Elasticsearch,
Graph DB. Es geht über einfache Vektorsuche hinaus und umfasst Hybrid Retrieval, Re-ranking, Knowledge Graph, Graph-RAG,
Multi-hop Retrieval.
[Hauptaufgaben]
- Aufbau und Betrieb der RAG-Pipeline
- Design von Advanced Chunking und hierarchischer Indexierung
- Implementierung von Hybrid Retrieval auf Basis von Vector DB und Elasticsearch
- Optimierung der Suchqualität durch Re-ranking und metadata pre-filtering
- Design und Aufbau von Knowledge Graph basierend auf Graph DB wie Neo4j
- Verbesserung der Suche auf Grundlage von Graph-RAG und Multi-hop Retrieval
- Erfahrung im Betrieb/Erstellung von RAG- oder Suchdienstleistungen
- Erfahrung mit Hybrid Retrieval basierend auf Vector DB + Elasticsearch
- Praktische Erfahrung in mindestens einem der Bereiche Re-ranking, metadata filtering, hierarchisches Retrieval
- Erfahrung in der Strukturierung unstrukturierter Texte basierend auf NER oder Information Extraction
- Erfahrung im Design von Citation, grounding, source traceability-Strukturen
- Erfahrung in der Nutzung von Neo4j oder ähnlichen Graph DBs
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Implementierung von Empfehlungssystemen
- Erfahrung im Parsing komplexer Dokumente wie Verträgen, Richtlienien, Angeboten
- Erfahrung in der Feinabstimmung von Elasticsearch-Analyzer, Synonymen, Boosting, Scoring
- Erfahrung in der Feinabstimmung von Embedding-Modellen oder Anpassung an Domänen
- Erfahrung in graphbasierten Empfehlungssystemen, Explorations- und Beziehungsanalysediensten
- Erfahrung im Design/Implementierung von Graph-RAG oder Multi-hop Retrieval
Leistungen und Arbeitsumfeld
https://kr.concentrix.com/careers
▶ Bewerbungsunterlagen-1. Interview-2. Interview-Endgültige Annahme
▶ Die Kontaktaufnahme erfolgt nur mit den erfolgreichen Bewerbern in jedem Schritt.
▶ Nach dem Vorstellungsgespräch kann ein Persönlichkeits-Test durchgeführt werden.
▶ Video-Interview und persönliche Interviews werden angeboten.
▶ Bei der Entdeckung falscher Angaben in der Bewerbung kann die Anstellung widerrufen werden.
- Die Stellenanzeige kann vorzeitig geschlossen werden, sobald die Einstellung abgeschlossen ist.
Arbeitsort: 서울 강남구 테헤란로 509 NC타워
