Blenden Sie die aus Zahlungsmethoden wie Kreditkarten gesammelten Daten maßgeschneidert nach den Investmentbedürfnissen und stellen Sie sie globalen Investoren zur Verfügung, die in inländische Unternehmenswerte investieren
- Daten, die aus Zahlungsmethoden wie Kreditkarten, POS und Mobiltelefonen generiert werden, sammeln und integrieren.
- Die gesammelten Daten nach den Bedürfnissen globaler Investoren mischen (verarbeiten/kombinieren usw.).
- Ein Dataset erstellen, das tägliche Verkaufszahlen von über 1.000 inländischen Unternehmen (einschließlich börsennotierter und nicht börsennotierter Unternehmen) enthält.
- Auch auf die Kundenbedürfnisse zugeschnittene Anpassungen vornehmen.
- Die maßgeschneiderten Datensätze an globale Datenvertriebsunternehmen sowie Hedgefonds und andere globale Investoren zur Verfügung stellen.
• Analyse von Großverbrauchertransaktionen (hauptsächlich Kartenzahlungen, zukünftig Erweiterung auf verschiedene alternative Daten), um Umsatztrends und Einblicke nach Unternehmen und Branche zu gewinnen und globale Hedgefonds zu unterstützen, indem sie durch diese Daten wettbewerbsfähige investmentrelevante Signale analysieren
• Für globale Hedgefonds-Kunden: Gesamtverantwortung für Use Cases, Datenanalyse, mögliche Modellierung definieren und den Kunden zur Verfügung stellen/erklären
• Vor dem internen Produktteam: Schlüsselrolle beim Design von Daten zur Unterstützung der Planung und Verbesserung von Datenprodukten und Beteiligung an Datenbankschema- und Metadaten-Design
• Menü für Webanwendung Use Cases betreiben und erstellen
• Zusammenarbeit mit dem Datenproduktteam und Engineering-Team zur Erschließung und Implementierung von AI/ML-Anwendungsbereichen
• Ausbildung: Relevante Studienrichtungen wie AI/ML-Engineering, Informatik, Datenengineering, Softwareengineering, Wirtschaft und Statistik
• Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse im Zusammenhang mit Finanzen, alternativen Daten oder globalen Hedgefonds
• Beherrschung von Python (Pandas, NumPy), SQL und AI/ML-basiertem Modellieren sowie Verständnis für Datenintegrität, Normalisierung und Validierungsprozesse
• Starkes Interesse an KI, datengestützten Entscheidungen und dem globalen Finanzmarkt sowie überzeugende Beweggründe dafür.
Bevorzugte Qualifikationen
• Master- und Doktorgrade
• Fähigkeit, Dokumente auf globaler Ebene zu verfassen und Beispiele zu liefern
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit globalen Finanzdatenunternehmen oder quantitativen Hedgefonds bei Entwicklung/Analyse
• Geübter Umgang mit KI-Tools wie NLP
• Erfahrung in der Nutzung von BI-Tools (Tableau, Power BI, Metabase usw.)
Leistungen und Arbeitsumfeld
• Erfahrung in der Entwicklung globaler Alternativdaten, die den neuesten Trends in globaler KI/Daten/Finanzwesen entsprechen, sowie direkte Zusammenarbeit mit den weltweit besten Hedgefonds/Investitionsinstitutionen
• Flexibles und wettbewerbsfähiges Gehalts- und Aktienoptionssystem anbieten
• Als Start-up-Unternehmen eine flexible und autonome Unternehmenskultur mit vielfältigen globalen Wachstumschancen
Unterlagenprüfung - 1. Interview - Endgültige Annahme
