Beyond Medicine ist ein auf KI basierendes Startup zur Entwicklung digitaler Therapien, das die weltweit erste digitale Therapie für Kiefergelenksstörungen (TMD) namens 'Clickless' entwickelt. Diese Position ist verantwortlich für die Verarbeitung und Analyse von kamerabasierten Bilddaten, die Entwicklung und Verbesserung von Computer Vision Modellen sowie die Implementierung von selbst-/halbüberwachtem Lernen und Domainanpassungsstrategien zur effizienten Schulung kleiner beschrifteter und großer unbeschrifteter medizinischer Daten.
- Vorverarbeitung von Kamera- und Videobasierten Kiefergelenkn (TMJ) Bilddaten und Design/Aufbau von Lernpipelines
- Entwicklung und Verbesserung von Computer Vision Modellen für die TMD digitale Therapie-Pipeline
- Entwicklung und Implementierung von selbst- / halbüberwachtem Lernen und Domainanpassungsstrategien, die für kleine beschriftete und viele unbeschriftete medizinische Daten geeignet sind.
- Masterabschluss oder mehr im Bereich Computer Vision / Machine Learning oder über 3 Jahre relevante Berufserfahrung
- Kenntnisse in Python und PyTorch / TensorFlow
- Erfahrung in der Entwicklung von Bildklassifizierungs-, Erkennungs-, Segmentierungsmodellen
- Fähigkeit zur proaktiven Problemdefinition und -lösung in einer Startup-Umgebung und zur reibungslosen Teamkommunikation
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Einrichtung und dem Betrieb von MLOps (MLflow, CI/CD, automatisierte Überwachung)
- Veröffentlichungen oder Präsentationen auf internationalen Konferenzen/Fachzeitschriften wie CVPR, MICCAI oder Wettbewerbsauszeichnungen
- Erfahrung in der Nutzung von begrenzten beschrifteten Daten wie Transferlernen, selbst-/halbüberwachtes Lernen
- Erfahrungen in der Entwicklung oder Kommerzialisierung von Gesichtserkennungsmodellen
Leistungen und Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeiten
- Unterstützung der neuesten Entwicklungsgeräte und Forschungsumgebungen
- Bereitstellung von Snacks und Getränken im Büro
Bewerbungsprüfung → 1. Interview (praktisch) → 2. Interview (Executive) → endgültige Angebote
Einzureichende Unterlagen: Lebenslauf, Portfolio (einschließlich Projektdetails und Links zu Code-Repositories ist ein Plus)
