- Entwurf und Entwicklung der AI-Kernpipeline, die für den LLM-basierten Charakter-Chatdienst gemäß den Produktanforderungen erforderlich ist.
- Zusammenarbeit mit dem Team zur technischen Implementierung von Strukturen, die das Eintauchen erhöhen, und Verbesserung der Qualität der Benutzererfahrung.
- Kontinuierliche Verbesserung der Leistung und Genauigkeit der Pipeline sowie Förderung der Systemweiterentwicklung zur Optimierung des Betriebs.
Hauptaufgaben
- Entwurf und Entwicklung der AI-Kernpipeline, die für den LLM-basierten Charakter-Chatdienst gemäß den Produktanforderungen erforderlich ist.
- Zusammenarbeit mit dem Team zur technischen Implementierung von Strukturen, die das Eintauchen erhöhen, und Verbesserung der Qualität der Benutzererfahrung.
- Kontinuierliche Verbesserung der Leistung und Genauigkeit der Pipeline sowie Förderung der Systemweiterentwicklung zur Optimierung des Betriebs.
Qualifikationen
- Erfahrung in der Dienstentwicklung und dem Pipelineaufbau mithilfe von LLM-bezogenen Bibliotheken.
- Erfahrung in der Verbesserung der LLM-Leistung durch Prompt Engineering, RAG, Feinabstimmung usw.
- Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python.
- Erfahrung in der Webanwendungsentwicklung mit dem React-Framework.
- Erfahrung in der Balance zwischen AI-Qualität und UX in Zusammenarbeit mit Designern, Planern und Anwendungsentwicklern.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Entwicklung immersiver Inhaltsdienste wie Charakter-Chatbots, kreative Inhalte und emotionale Gespräche.
- Erfahrung im Einsatz von Bildgenerierungsmodellen wie Stable Diffusion und Flux in Dienstleistungen.
- Erfahrung in der Nutzung von LLM-Workflow-Frameworks wie LangChain und LangGraph.
- Erfahrung in der Verbesserung der Betriebseffizienz aus der Perspektive der Optimierung von API-Antwortgeschwindigkeit/-kosten.
- Verständnis und Erfahrung mit multimodalen Modellen zur Verarbeitung von Text, Bildern und Sprache.
- Erfahrung in der Verarbeitung großen Datenverkehrs durch asynchrone Aufgaben.
Einstellungsverfahren
- 1) Vorinterview: Vorstellung des Bewerbers und des Unternehmens, Durchführung eines etwa 30-minütigen Onlineinterviews (Google Meet), um die Erfahrungen und den Arbeitsstil des Bewerbers zu besprechen.
- 2-1) Technisches Interview: Durchführung eines etwa 1-stündigen Interviews zur Diskussion der technischen Problemlösungsfähigkeiten, des Verständnisses des Tech-Stacks und der praktischen Erfahrung.
- 2-2) Team-Interview: Durchführung eines etwa 1-stündigen Interviews zur Bewertung der Fähigkeit, Geschäftsziele zu verstehen, aus der Produktperspektive zu denken, zusammenzuarbeiten, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten.
- 3) Kulturfit-Interview: Durchführung eines etwa 1-stündigen Interviews zur Bewertung der Passung zur Mission/Vision des Unternehmens, zur Unternehmenskultur, zur Arbeitsweise und zur Kooperationsfähigkeit.
