• Kontinuierliche Optimierung der Systemstabilität und -leistung in einer On-Premise MSA-Umgebung unter Verwendung von Kubernetes.
• Schnelle Identifizierung der Ursachen bei Ausfällen, Problemlösung und Planung von Design- und Verbesserungsmaßnahmen zur Vermeidung von Wiederholungen.
• Maximierung der Betriebseffizienz durch Automatisierung von Infrastruktur und Bereitstellung sowie Schaffung einer stabilen Bereitstellungsumgebung unter Verwendung von IaC.
• Identifizierung und Verbesserung einzelner Fehlerquellen in Netzwerken, Anwendungen, Open Source und Kubernetes.
• Betrieb und Optimierung von Datenplattformen wie Elasticsearch, Kafka, Hadoop, Redis zur Gewährleistung stabiler Datenflüsse.
• Experimentieren und Bewerten verschiedener Open-Source-Technologien, um die Einführung optimaler Lösungen zu leiten.
Hauptverantwortlichkeiten
• Kontinuierliche Optimierung der Systemstabilität und -leistung in einer On-Premise MSA-Umgebung unter Verwendung von Kubernetes.
• Schnelle Identifizierung der Ursachen bei Ausfällen, Problemlösung und Planung von Design- und Verbesserungsmaßnahmen zur Vermeidung von Wiederholungen.
• Maximierung der Betriebseffizienz durch Automatisierung von Infrastruktur und Bereitstellung sowie Schaffung einer stabilen Bereitstellungsumgebung unter Verwendung von IaC.
• Identifizierung und Verbesserung einzelner Fehlerquellen in Netzwerken, Anwendungen, Open Source und Kubernetes.
• Betrieb und Optimierung von Datenplattformen wie Elasticsearch, Kafka, Hadoop, Redis zur Gewährleistung stabiler Datenflüsse.
• Experimentieren und Bewerten verschiedener Open-Source-Technologien, um die Einführung optimaler Lösungen zu leiten.
Qualifikationen
• Erfahrung im Management von Kubernetes und Containerumgebungen.
• Erfahrung in der Verwendung von Infrastructure as Code (Ansible, AWX usw.).
• Erfahrung in der Bedienung von Überwachungs- und Protokollierungstools (Thanos, Prometheus, Grafana, ELK usw.).
• Kenntnisse in Skripting und Automatisierung (Python, Bash usw.).
• Erfahrung in der Vermeidung von Ausfällen und der raschen Lösung auftretender Probleme.
• Erfahrung in der Identifizierung von Engpässen durch Leistungstests und deren Verbesserung.
Bevorzugte Qualifikationen
• Erfahrung in der Frontend-Entwicklung und -Betrieb.
• Praktische Erfahrungen im Betrieb und Management von On-Premise-Umgebungen.
• Verständnis der Systemprinzipien von Elasticsearch, Kafka usw. und praktische Erfahrungen.
• Proaktive Einstellung zu neuen Herausforderungen, ohne Angst vor Misserfolgen.
• Verantwortungsbewusste und engagierte Arbeitsweise.
Einstellungsprozess
1. Unterlagen Sichtung
2. 1. Technisches Interview (Persönlich)
3. 2. Kulturelles Fit-Interview (Persönlich)
4. Endgültige Annahme
※ Das 1. und 2. Interview können gleichzeitig stattfinden.
[Bewerhinweise]
• Es gibt eine 3-monatige Probezeit.
• Diese Rekrutierung läuft fortlaufend und kann abgeschlossen werden, wenn hervorragende Talente eingestellt werden.
