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더매트릭스

The Matrix

AI-Powered Creative Solutions 창의적인 인공지능 솔루션을 만듭니다!

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기업 소개

◆ "MOST RIGHT Solutions BLAZINGLY FAST Speed" ◆
우리는 "매트릭스"라는 영화에서 추구하는 가상현실과 마찬가지로 우리에게 상상으로만 느껴졌던 인공지능 기술을 현실에 적용하여 실제적인 제품을 만들기 위해 모였습니다. 우리는 인공지능 기술의 벽을 허물고, 현실의 산업에 적용가능하도록 설계하여, 실무자가 사용하기 쉽게 제…
더 보기 ◆ "MOST RIGHT Solutions BLAZINGLY FAST Speed" ◆
우리는 "매트릭스"라는 영화에서 추구하는 가상현실과 마찬가지로 우리에게 상상으로만 느껴졌던 인공지능 기술을 현실에 적용하여 실제적인 제품을 만들기 위해 모였습니다. 우리는 인공지능 기술의 벽을 허물고, 현실의 산업에 적용가능하도록 설계하여, 실무자가 사용하기 쉽게 제공합니다. 우리는 상상이라는 무한한 가능성을 현실로 만듭니다.

더매트릭스는 세계에서 하나 뿐인 유니크한 인공지능 솔루션을 개발하는 기업입니다.우리는 최첨단 기술과 알고리즘을 활용하여 고객의 요구에 맞는 다양한 인공지능 솔루션을 제공합니다. 우리는 인공지능을 활용한 분석, 인식, 응용 분야에서 세계적인 선도적 역할을 하고 있습니다.

2020년 설립 이후, 50여개 이상의 기업, 연구소, 학교와 함께 100여개 이상의 인공지능 솔루션을 개발하였습니다. 무엇보다 설립 이후 매출 및 흑자경영 상태를 유지하며 흔들리지 않는 기업으로로성장하고 있습니다.

또한, 우리는 고객의 성공을 위해 인공지능 컨설팅 서비스를 제공하여 고객의 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.우리 회사는 인공지능 기술을 활용한 새로운 비즈니스 기회를 찾아내고, 고객의 성공을 위해 끊임없이 노력할 것입니다.


◆ CEO 인사말 ◆
안녕하세요, 더매트릭스 이태희 대표입니다

처음에 유튜브 "빵형의 개발도상국"이라는 개발자 인플루언서로서, 다양한 채널을 운영하면서 많은 분들에게 개발 문의를 받게 되었습니다. AI 기술이 필요한 분들, 기업들에게 조금이라도 도움이 되고자 더매트릭스라는 기업을 설립하게 되었습니다.

채용공고 제목에 "진짜 여러가지 경험"이라고 적은 것도 다양한 업무 및 성장의 기회를 제공하는 이유입니다. 우리가 가진 AI 기술이 산업에서 큰 영향을 발휘하기 위해서는 먼저 우리 자신이 해당 산업 도메인에 대한 이해가 필요하고 그 이해를 바탕으로 기술을 녹여내야 합니다.

예를 들면 우리가 암 진단 솔루션을 만든다고 하면 수많은 의사들과 이야기하고 엑스레이, CT 이미지를 보며 의학을 조금이라도 이해가 필요합니다. 따라서 가장 중요한 것은 기술 그 자체가 아니라, 산업에 대한 이해와 기술을 녹여낼 수 있는 힘입니다. 여러분들이 호기심과 배움의 재미를 가지고 계신다면 지원해주세요. 엄청난 성장과 정말 많은 멋진 경험을 하게 될 겁니다.

이와 같이 대기업, 중소기업, 유니콘 스타트업 등 AI 기술이 필요한 기업들에게 솔루션을 제공하고 함께 더 나은 세상을 만들고 있습니다.우리 팀은 이런 작업들을 즐깁니다. 고객들과 직접 대화하고 도메인을 이해하고 경험을 쌓아 훌륭한 제품을 만들어냅니다. 우리는 AI 기술 자체보다는 제품과 솔루션에 집중합니다.

현재 2023년에는 제2도약을 위한 새로운 프로젝트를 진행하고 있습니다. 올해가 더매트릭스가 대전환의 기회이며, 올해 입사를 하시게 된다면 그 대전환의 흐름에 타고 반드시 성장할 수 있는 기회를 잡을 수 있습니다. 특히 글로벌기업 엔비디아와의 사업화 프로젝트를 필두로 내년 CES 전시회 참여를 목표로 모든 팀원이 열심히 준비하고 있습니다.

긴 글을 끝까지 읽어 주셔서 감사드리고 더매트릭스 와 함께 할 용사분이 계시다면 꼭 지원해주시길 부탁드립니다.

◆ CEO 인터뷰&영상 ◆
더매트릭스 이태희 대표 소개 : https://www.youtube.com/live/-szp1ml3oLA?feature=share
대표이사 대표 AI기술 관련 소개 영상
https://youtu.be/432p379XXMw (“머신러닝 쉽게 배우는 방법” )
https://youtu.be/qsjXpyvuqI8( “인간의 도움없이 스스로 검색하고 계획을 짜서 생각하는 Auto-GPT”)

◆ 회사 핵심가치 ◆
1) 팀워크(Collaborate Open-minded): 우리는 팀으로 열린 마음으로 소통한다
2) 다양성(Respect Difference): 의견이 달라도 상대방의 좋은 의도를 파악한다
3) 즐거움(Enjoy Yourself): 스스로 즐거움을 찾고 긍정적 에너지를 전파한다
4) 전문성(Professionality): 전문성과 책임감을 겸비한 프로가 된다.

◆ 더매트릭스에서는 이러한 분이 입사 하면 두 팔을 벌려 환영합니다 ◆
1) 함께 일하면서 긍정적인 분위기를 리드할 수 있는 분
: 긍정적 분위기는 직원들이 지루하지 않고 재미있게 그리고 집중적으로 일을 하는 원동력을 가져옵니다. 더매트릭스는 긍정적인 분위기를 유지하도록 모두가 노력하고 있습니다.

2) 반대 의견이 나왔을 때 기분 상하기보다 웃으면서 설명할 수 있는 분
: 서로 의견이 다를 뿐, 틀리다고 싸우거나 화를 내지 않는 문화를 만듭니다.

3) 실패를 두려워하지 않고, 실패를 계기로 극복하고자 하는 분: 이 글을 작성하는 글쓴이도 수많은 실패를 겪었습니다. ㅠㅠ 그럴 때마다 대표이사 및 직원분들께서 실패에 대해 낙담하지 않고 더욱 개선하고 고치고자 피드백과 격려를 받으면서 성장하고 있습니다.

4) 회사가 진행하고 있는 업무와 유사한 경험을 바탕으로 더욱 확장하고 싶으신 분
: 더매트릭스는 정말 다양한 분야에 솔루션 개발을 하고 싶습니다. 기존에 갖고 있는 본인만의 경험을 바탕으로 성장하고 싶은 분이라면 환영합니다.
+3

서비스 / 제품 / 공간

딥러닝 이상탐지 벤치마크 프레임워크Anomaly Detection Framework
원자로에 이상이 발견되기전 예후를 예측하거나 이상이 발생한 직후 빠르게 이상탐지를 할 수 있는 솔루션
고객사 : 한국원자력연구원

원자로에 이상이 발견되면 가동을 멈출 수 밖에 없는데 이는 엄청난 자원낭비를 초래함. 이상이 발견되기전 예후를 예측하거나 이상이 발생한 직후 빠르게 이상탐지를 할 수 있는 솔루션이 필요함.

데이터 구분
* 실제 데이터는 비밀 유출 가능성이 있어 MNIST 데이터셋(숫자 손글씨)을 사용함
- 정상 데이터 : 숫자 0
- 비정상 데이터 : 숫자 0을 제외한 1부터 9까지 숫자

백본 네트워크
- GANomaly
- ResNet18/50 UNet

Metrics
- MSE
- MAE
- Mahalanobis Distance
- ROC CURVE
- ROCAUC Score
반입 제한 물품 확인 솔루션AI Self-Checkin Service
사용자는 내가 가지고 있는 물건을 사진으로 찍거나 이미 찍은 사진을 웹 사이트에 업로드만 하면 반입 제한 물품을 정확하게 찾아내고 탐지된 물품의 정보를 알려줍니다
고객사 : 인천국제공항공사, 서울창조경제혁신센터

더매트릭스에서는 고성능 딥러닝 기술을 사용하여 사용자가 가지고 있는 물건이 반입 제한 물품인지 검사하는 시스템을 개발하였습니다. 사용자는 내가 가지고 있는 물건을 사진으로 찍거나 이미 찍은 사진을 웹 사이트에 업로드만 하면 반입 제한 물품을 정확하게 찾아내고 탐지된 물품의 정보를 알려줍니다.

더매트릭스에서 개발한 탐지 시스템은 우수한 탐지 성능으로 매우 빠른 속도로 1초안에 모든 물품을 탐색하고 정보를 안내합니다.
AI 도면 물량 자동 산출 솔루션AI Auto Extraction Solution from P&ID
공정배관계장도(P&ID)의 심볼을 수집하고 학습하여 인공지능이 인식하고 자동으로 분류하여 데이터베이스화하는 솔루션
고객사 : 대우건설 기술연구원

추진 배경
1. 플랜트 입찰 설계 시 짧은일정에 많은 양의 공정배관계장도(P&ID)에서 물량을 산출하는작업을 엔지니어들이 많은 시간을 들여 반복작업을 하고 있는 실정임.
2. 인공지능 기술의 발전으로 고성능의 알고리즘이 오픈 되어 높은 정확도를 보이는 이미지, 텍스트 인식 기술을 현업에 적용 할 수 있게 됨.

과제 목표
1. 배관계장도의 심볼을 수집하고 학습하여 인공지능이 인식하고 분류할 수 있게 함.
2. 인식한 심볼에서 텍스트를 추출하여 자동으로 목록화 하여 물량을 산출할 수 있게 함.
3. 궁극적으로 배관계장도 전체를 업로드하면 계기 목록을 출력 해 주는 툴 개발.
항만 선박 관리 시스템AVISS
항만과 선박을 실시간 관제하고 문제가 있을 때 알림을 주는 시스템
고객사 : 씨드로닉스(Seadronix)

주요업무
1. 항만 선박 관리 시스템 서버 API 개발
2. 항만, 선박 센서 데이터 수집 데이터베이스 구축
3. 실시간 관제용 카메라 스트리밍 시스템 구축

반도인 대한민국은 수출입 물자 운송에 있어 선박 운송이 큰 비중을 차지하고 있습니다. 그만큼이나 항만과 선박을 관리하는 일은 중요합니다. 항만과 선박을 실시간 관제하고 문제가 있을 때 알림을 주는 시스템이 필요합니다.

선박에 충돌이 감지되거나 화재가 발생하는 등의 문제가 생겼을 경우 물자, 인명 피해를 최소화하기 위한 솔루션의 핵심 서버 부분을 개발하였습니다.

사용자는 항만에 설치된 카메라를 통해 항만을 실시간 관찰할 수 있으며, 수많은 센서로부터 받은 데이터를 종합하여 항만과 선박의 상태를 모니터링 할 수 있습니다. 초당 100개 이상의 데이터를 저장하고 종합하기 위해서 서버 분산 처리 알고리즘과 효율적인 데이터베이스 적재 기술을 탑재하였습니다.

이 솔루션은 현재 울산항, 부산항에 시범 운영중이며 앞으로 더 많은 항구에 사용될 예정입니다.
게임 캐릭터, 사물 인식 인공지능Game AI Object Detection
게임 QA 자동화 테스트의 초석으로 게임 환경에서 몬스터와 UI를 딥러닝으로 학습시켜 위치를 탐지하는 알고리즘
아주큐엠에스, 더매트릭스, 테스트 솔루션 "지에이더 프로" 출시
http://www.tgdaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=312492

게임 개발에서 QA는 게임 흥행에 있어 중요한 부분을 차지합니다. 게임을 즐기는 유저들은 게임에 버그가 있으면 게임에 대해 부정적인 감정을 가지게 되고 과금 시스템, 무기 대미지 등을 제대로 테스트하지 않아 버그가 있을 경우 게임 운영에도 문제가 있기 마련입니다.

더매트릭스는 게임 QA 자동화 테스트의 초석으로 게임 환경에서 몬스터와 UI를 딥러닝으로 학습시켜 위치를 탐지하는 알고리즘을 개발하였습니다.

구성원

+ 기업 구성원으로 등록
서비스 기획, 사업 기획, product-management
경영지원 @더매트릭스
HRD, 인재개발, HRM
AI개발자 @더매트릭스
Arduino, 아두이노, 축산ICT
더매트릭스 전, 현재 구성원

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Tech Stacks

Business Tools : 사내 협업, 고객 및 외부 채널 관리 툴
DevOps : 빌드, 테스트, 배포, 모니터링
Git
Utilities : 서비스 개발 효율을 높이기 위해 사용하는 유틸리티
Application and Data : 개발 언어, 프레임웍, 라이브러리

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아주큐엠에스는 모바일게임 자동화 테스트 솔루션 ‘지에이더(G+AIDER)’의 업그레이드 버전 ‘지에이더 프로’를 선보였다고 30일 밝혔다.이 회사는 지난해 ‘지에이더 베이직’ 출시 이후 의견을 수렴해왔다. 또 자동화 테스트 기능 특허 ‘오브젝트 인식 기반 테스트’를 취...
2021.10.30394

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기업 정보

설립일
2020-08-28 / 4년차
구성원
1-10명 상세보기
이메일
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문의 담당자
이태희 CEO 문의하기
병역대체
해당없음
SNS
사무실
SAIGON 268 Trần Hưng Đạo B, Phường 11, Quận 5, Thành phố Hồ Chí Minh 700000 베트남
Singapore 111 Somerset Rd, 싱가포르 238164
광주 지사 광주광역시 서구 경열로 74
대전 지사 대전광역시 유성구 대덕대로 593 지하 1층
주식회사 더매트릭스 본사 서울특별시 구로구 경인로53가길 대명밸리온(대명지식산업센터) 1214호
로딩중

연혁

2023-12
AI 솔루션 부문 매출 20억원 달성
2022-09
AI 솔루션 부문 매출 10억원 달성
2021-12
AI 개발 부문 매출 5억원 달성
2021-11
DynamiKontrol 모듈 100대 판매
2021-07
DynamiKontrol Speed 1.0 출시

마지막 정보 수정 : 2023-12-29

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