파비PABII
유저가 봤던 상품을 바탕으로 Target 상품을 찾아주는 단순한 머신러닝 서비스에서 한 단계 더 업그레이드 된 Psychographic 광고 타게팅을 해 주는 서비스.
1. PABII Wallet 앱에서 유저들의 평소 행동 정보 수집
2. 평소 행동 정보를 고급 통계학으로 가공해서 유저 프로파일을 만들고,
3. 광고주가 광고 노출을 원하는 그룹의 유저 프로파일을 지정하면,
4. 그 그룹 안에서 다시 머신러닝 기반의 타게팅
5. 광고 호스팅 서비스에서 나온 수익 일부를 유저에게 보상
장점
- 기존의 보상형 광고보다 훨씬 더 큰 보상 (월 4-5천원 이상)
- 평소 행동을 기반으로 한 유저 프로파일 바탕 타게팅 (시장에 존재하지 않았던 서비스)
- 유저 프로파일링을 위한 최고급 통계/머신러닝 실력을 갖춘 Data Scientist (Financial Math 박사)
- Google보다 더 기술력 높은 Criteo에서 Senior Data Scientist였던 CEO의 광고 타게팅 모델
- 아무도 카피할 수 없고, 아무도 도전할 수 없는 서비스를 구현하는 스타트업
기타 서비스
+ Financial Math 박사 공부를 한 CEO의 수학 & 통계학 기반 머신러닝 강의 (파비 클래스)
+ 데이터 사이언스 업무 중에 겪는 사건을 박사의 시선에서 해석한 블로그 (파비 블로그)
+ 9GAG 스타일의 유머 앱 (파비FUN)
+ 중고거래 플랫폼 (파비마켓)
+ 20-30대 유저들을 대상으로 한 데이팅 앱 (파비썸)
(PABII Cash를 연계해서 유머 짤 공유하고, 중고거래하고, 데이팅 앱 사용만으로도 광고 수익을 얻을 수 있도록 한 서비스)