앨비스ALVIS
ALVIS는 인공지능을 똑똑하게 만들어 드립니다.
사람과 사람 간의 대화에서 공유하는 지식이 비슷해야 서로 말이 통하는 것처럼 기계는 사람과의 대화를 위해 폭 넓은 배경지식이 필요합니다. 그러나 기계는 사람처럼 책을 읽고 상상할 수 있는 능력이 없기 때문에 우리는 기계가 이해할 수 있는 방식으로 기계를 교육 시킬 필요가 있습니다.
기계가 이해할 수 있는 방식의 교육이라는 것은 인간의 지식이 기계에게 데이터 형태로 주어졌을 때 가능합니다. 기계 교육용 데이터는 단어 1개와 같이 아주 작은 단위로 잘게 나뉘어지고 다른 데이터와의 어떤 연관성이 있다는 설명이 포함된 구조화된 데이터를 뜻합니다.
앨비스는 웹상에 존재하는 문서를 자동으로 분류하고 구조화하는 지식 추출 프레임워크(Knowledge Extraction Framework)를 기반으로 기계가 지식을 사용할 수 있도록 지식베이스(knowledgebase)로 변환시킵니다. 또한 기계학습(Machine Learning)을 통해 생성된 의미적 지식을 관리합니다.
엘비스가 사용하는 지식베이스는 사람의 의도를 파악하고 사람의 질문에 정확한 대답을 전달해줄 수 있도록 질의응답(Question Answering System) 기능을 제공합니다. 그리고 이 기능은 또 다른 인공지능, 챗봇이 사용할 수 있도록 API를 제공합니다.
앨비스는 기계와 사람간의 깊은 수준의 대화가 가능하도록 하여 기업의 비즈니스 목표를 달성 할 수 있도록 도와 줍니다. 그리고 지금도 지속적인 학습을 통해 방대한 양의 의미적 지식을 구축함으로써 나날이 똑똑해지고 있습니다.