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브릭

BRIQUE

Data Science Solution Provider

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기업 소개

(주)브릭은 과거와 현재의 경험을 기반으로 앞으로 일어날 일을 예측하여 삶을 풍요롭게 하는 일을 하고 있습니다.
최근 화두가 되고 있는 4차 산업의 핵심 기술인 Data 분석 기술을 기반으로 Data 분석 컨설팅, Data 분석 관련 SW 및 Solution을 연구, 개발하는 회사입니다. 현재 반도체 및 디스플레이 분야의 주요 고객사를 확보하고 있고…
더 보기 (주)브릭은 과거와 현재의 경험을 기반으로 앞으로 일어날 일을 예측하여 삶을 풍요롭게 하는 일을 하고 있습니다.
최근 화두가 되고 있는 4차 산업의 핵심 기술인 Data 분석 기술을 기반으로 Data 분석 컨설팅, Data 분석 관련 SW 및 Solution을 연구, 개발하는 회사입니다. 현재 반도체 및 디스플레이 분야의 주요 고객사를 확보하고 있고 다양한 산업 및 일반 사용자 분야로 사업을 확장하고 있습니다.
Data 분석 및 SW 분야에서 풍부한 경험을 가진 BRIQUE과 함께 성장할 훌륭한 인재들을 모집합니다.
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서비스 / 제품 / 공간

실시간 이상 감지Fault Detection & Classification
FDC는 반도체/FPD 제조산업에서 실시간으로 장비의 센서 데이터를 모니터링하고 분석함으로써 프로세스의 이상을 감지하고, 발생하는 이상을 식별하며, 결함의 근본 원인을 신속하게 분류하여 장비 활용을 극대화합니다. 이를 통해 제품 수율을 향상시키며 Cycle Time을 줄여 궁극적으로 공장 전체의 생산성 향상을 목표로 합니다.
최근 반도체/FPD제조 분야에서는 데이터를 생성하는 센서의 증가 및 세밀화 추세에 따라 대용량 데이터의 빠른 전송 및 정밀한 분석이 요구되고 있고, 브릭의 FDC는 변화하는 고객의 요구사항에 능동적으로 대응할 수 있도록 설계되었습니다.
자동 공정 제어Advanced Process Control
스마트팩토리에서 공정제어는 제조 환경의 빠른 변화에 따라 그 중요성이 매우 높아지고 있으며, 자동화된 정보의 올바른 사용과 장비의 통합은 물론 SPC와 APC의 활용도 및 의존도 역시 점점 더 높아지고 있는 추세입니다.
이 중, APC는 반도체/FPD 산업에서 제품의 생산을 위한 공정 진행 시 최적화된 장비의 공정 진행 조건 (Recipe Parameter)을 찾아주는 솔루션 으로, 이전에 진행한 제품 (Wafer/Glass)의 공정 진행 결과 (계측 값) 를 참조 하여 이후 진행하는 제품의 공정 진행 조건을 변경해 주며 VM과 함께 사용할 시 더욱 뛰어난 공정 제어 효과를 얻을 수 있습니다.
이상 진단Prognostics & Health Management
반도체/FPD와 같은 하이테크 제조 산업에서 장비의 작동 이상이 발생하면 이 문제를 해결하기 위해 많은 시간과 노력이 필요하며 결국 생산 능력과 품질에 영향을 미칩니다. 공정 진행 중인 장비의 상태를 예측하기 위한 기술은 꾸준히 시도, 발전되어 왔지만 예측 정확도가 현 제조 산업의 요구 사항에 미치지 못하는 것이 현실입니다.
머신러닝 기반의 PHM은 장비의 이상 상태를 분류하고 장비 상태의 변동성을 수치화(Health Index) 합니다. PHM은 Health Index를 이용하여 사용자 경험 기반의 다양한 Rule이나 모델을 통해 장비의 고장 시점을 예측할 수 있습니다. 또한, 다양한 엔지니어링 활동 데이터와 결합하여 장비의 고장 원인 분석을 할 수 있습니다.
BABRIQUE Analytics
우리는 데이터 중심 사회에 살고 있으며 문제 해결 및 경쟁력 제고에 필요한 데이터 기반의 비즈니스 인사이트(Business Insight) 확보에 어려움을 겪고 있습니다. 데이터의 정의, 정제 및 분석은 이를 위한 매우 중요한 과정이지만 많은 시간과 전문 지식을 필요로 합니다.
BRIQUE Analytics는 비즈니스 인사이트 확보를 위한 데이터 분석 솔루션 입니다. BRIQUE Analytics가 제공하는 그래픽 기반의 데이터 분석 기능과 기존 활용 예제들은 좀 더 쉬운 데이터 분석을 가능하게 합니다.
자동 결함 분류Automatic Defect Classification
결함 검사 및 원인 분석은 반도체/FPD 제조 공정에서 중요한 부분을 차지하고 있습니다. ADC의 결함 유형 분류 기능은 제조 공정에서 발생한 문제의 원인 분석과 공정 개선 관련 정보를 제공합니다.
영상처리와 머신러닝 기법에 기반한 ADC는 결함 검사를 위한 휴먼 리소스를 줄이고 검사의 품질을 높여 궁극적으로 수율을 향상시킬 수 있습니다.

구성원

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대표이사 @브릭
크라우드 프로필
풀스택 개발자 @브릭
web-frontend, rxjs, Express JS
인사총무 @브릭
주요 경력 : 브릭
인사담당자 @브릭
주요 경력 : 브릭
연구개발팀장 @브릭
주요 경력 : 브릭
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DevOps : 빌드, 테스트, 배포, 모니터링
Utilities : 서비스 개발 효율을 높이기 위해 사용하는 유틸리티
Application and Data : 개발 언어, 프레임웍, 라이브러리

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기업 정보

설립일
2011-08-26 / 9년차
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문의 담당자
주식회사브릭 인사담당자 문의하기
병역대체
해당없음
사무실
고객사(SK CNC) 성남시 정자동 성남대로343번길 9
고객사(SK Hynix) 경기도 이천시 부발읍 아미리 산136-1
본사 경기도 성남시 분당구 삼평동 679(판교역로 230) 삼환하이펙스B동 309호
본사 경기도 성남시 분당구 삼평동 판교역로 230 삼환하이펙스 B동 309호
로딩중

연혁

2019-12
경기도 유망중소기업 선정
2019-11
중소기업중앙회 행복한 중기경영대상 우수상(기술보증기금이사장상) 수상
2019-09
중소기업중앙회 청년스마트 중소기업 선정
2019-07
경기도일자리재단 경기도 일자리 우수기업 선정
2019-05
병무청 병역지정업체 선정
추천 채용정보
11-12 수정
오피지지(OP.GG)
  • 경력
  • 연봉 비공개
  • 서비스 기획 ∙ 웹/앱 기획 ∙ Web Service
수시채용
02-13 수정
메를로랩
  • 경력
  • 6,000 - 8,000만원
  • Amazon AWS ∙ JavaScript ∙ REST ∙ OAuth ∙ mqtt ∙ reactive-programming ∙ mvp ∙ Docker ∙ 서버관리 ∙ Back-end ∙ Node.js
02/19 마감
02-03 수정
메크로스(Mecross)
  • 경력
  • 4,000 - 5,000만원
  • Java ∙ jQuery ∙ Python ∙ MySQL ∙ Node.js ∙ Amazon AWS ∙ Back-end ∙ 풀스택개발 ∙ 서버관리 ∙ JavaScript ∙ Git ∙ GitHub
02/28 마감

마지막 정보 수정 : 2020-01-19

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