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이유림

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답이 뚜렷한 수학이 좋아 수학과에 들어가 학문의 지식을 쌓다가 코딩을 접하게 되어 코딩의 길에 입문하였습니다. 데이터 전처리/모델 연구/포스터 작성 등의 업무를 진행했습니다. 음성 데이터, 자연어 데이터, 정형 데이터를 다뤄본 경험이 있으며 추천 시스템 개발 경험이 있습니다. 긍정적인 결과 기다리겠습니다 :)

커리어

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경력

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머신러닝 엔지니어

바이온사이트

2022년 3월 - 2022년 7월 · 5개월

PDBBind와 ChEMBL 데이터베이스 통합 - multiprocessing을 이용한 시간 단축 - requests를 이용한 uniprot id 정보 parsing - pytest로 코드 테스트 머신러닝 기법을 이용한 chemoproteomic 데이터의 약물 target 분류 - sklearn의 LDA, random forest, SVM 등 모델 활용 - confusion matrix로 성능 비교 - leave one out 적용

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연구원

에비드넷

2019년 6월 - 2019년 8월 · 3개월

위계정보를 반영한 의료용어 매핑 추천시스템 개발 - 자연어 데이터 전처리 - 위계정보를 반영한 알고리즘 구현 - 오류 수정 및 코드 개선 - 발표 포스터 작성

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연구원

아주대학교의료원

2019년 4월 - 2019년 5월 · 2개월

multivariable fractional plynomials(MFP)를 사용한 미만성 거대 B세포 림프종(diffuse large B-cell lymphoma) 위험 계층화 연구 - 정형 데이터 전처리 - 변수 선택 - 연구 모델 구축 - 결과 시각화

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아르바이트

사회복지협의회

2012년 12월 - 2013년 2월 · 3개월

학력

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졸업

2017년 1월 - 2019년 1월 · 2년

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졸업

2017년 1월 - 2019년 1월 · 2년

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재학

2012년 1월 - 2017년 1월 · 5년

언어

영어

상급 (업무상 원활한 의사소통)

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