[역할 요약] - 시스템 리뉴얼을 위한 전체적인 플랫폼 DB 설계 - AWS 기반 인프라 구성 및 개선 (Scale-out, 비용 최적화) - PM (프로젝트 계획, 일정 관리, 부사수 코드 리뷰) - 리뉴얼 플랫폼 백엔드 개발 (Nest.js + Prisma) - 기 시스템 운영 및 유지보수 (Node.js + Typescript) - 프론트엔드 개발 백업 (Next.js) ================================================================ [주요 성과] - 관리자 시스템 조회 성능 75% 향상: 기존 Front-end 필터링 로직을 Back-end Pagination 조회로 개선 (로딩 시간 20초 → 5초) - 에러 트래킹 시간 40% 단축: Winston 로깅 레벨 분류 및 로직 개선으로 장애 대응 시간 단축 (기존 5분 → 3분 이내) - AWS 인프라 비용 최적화 및 안정성 확보: 기존 고사양 EC2 1대 구성을 ELB + Auto-Scaling(Scale-out)으로 변경, 특정 시점의 트래픽 스파이크에 유연하게 대응 - 신규 플랫폼 DB 구조 재설계: 기존 DynamoDB와 MySQL 혼용 구조를 MySQL로 통합, 데이터 일관성 및 확장성 확보 - Redis 캐싱 적용: 관리자 시스템의 역할별 권한 데이터 등 변경 빈도가 낮은 데이터를 캐싱 처리하여 API 응답 속도 향상 ================================================================ [업무 상세] <리뉴얼 플랫폼 개발> (신규 구축) - 시스템 아키텍처 및 DB 설계 - 서버 역할(API, Admin, Notification 등)에 따른 MSA 구조 설계로 비용 최적화 - Main API 서버의 DB 스키마 전체 설계 (MySQL 통합) - B2B 고객사 API Key 기반의 인가 프로세스 간소화 설계 백엔드 API 개발 (Nest.js) - Interceptor, Middleware를 활용한 요청/응답 핸들링 및 로깅 공통 모듈 개발 확장성을 고려한 평가 결과 처리 로직 재설계 - B2B 고객사(간호협회 등) 및 외부 서비스(Aligo, U+ MessageHub) API 연동 - swagger를 통한 API 문서화 - 인프라 구축 - EC2, ELB, RDS, S3 기반의 AWS 개발/운영 환경 구성 <기 시스템 유지보수> (운영 및 개선) - 시스템 성능 개선 - 관리자 시스템 조회 로직 개선 - Winston 로깅 시스템 개선 - 인프라 운영 및 개선 - 트래픽 패턴 분석 후 EC2 + ELB + Auto-Scaling 구성으로 변경 - 신규 기능 개발 및 연동 - B2B 평가 대상자 Excel 벌크 업로드 및 데이터 처리 로직 개발 - Multer-S3, AWS-SDK를 이용한 개인 결과지 PDF 업로드/다운로드 기능 개발 - B2B 주요 고객사(한국건강관리협회 등) API 연동 ================================================================ [ 기술 스택 ] - Back-end: Typescript / Nest.js / Prisma / MySQL - Front-end: React.js(Next.js) - Infrastructure: AWS(EC2 + ELB / RDS / S3) - Tools: GitLab / Jira / Slack / Notion

더보기

[역할 요약] - 전기차 충전 플랫폼 초기 시스템 DB 설계 기여 (결제, 알림, 사용자 시스템 등) - Back-end (Node.js) 및 Front-end (Vue.js) 시스템 전반 개발 - PG사(카카오페이, 나이스페이) 연동 및 결제 핵심 로직 개발 - AWS 인프라 운영, 배포 및 관리 ================================================================ [주요 성과] - 전기차 충전 서비스 플랫폼 초기 구축: 기획 단계부터 참여, 결제/알림/사용자/관리자 시스템의 DB 설계 및 백엔드 핵심 로직 구현 - 결제 시스템 핵심 로직 개발: PG사(카카오페이, 나이스페이) API 연동, 결제 트랜잭션(선/후불 결제, 취소, 부분 취소) 로직 개발 - 관리자/사용자 시스템 핵심 기능 개발: 관리자 시스템(충전기 원격 제어, 통계, 회원 관리 등) 및 사용자 웹(QR 결제 UI) 개발 - AWS 인프라 운영 및 이중화: EC2, ELB, RDS, S3 기반 인프라 운영 및 배포 관리, EC2 이중화 구성에 기여 ================================================================ <상세 업무: 백엔드 개발 (Node.js)> - DB 설계 > 결제 서버 DB (EV 충전기 통신 데이터 연동) 설계 > 알림 서버 DB (충전 금액 안내) 설계 > 사용자 및 관리자 시스템 DB 일부 설계 - API 연동 개발 > PG사 (카카오페이, 나이스페이) 결제 API 연동 > 메시징 서비스 (Aligo) 알림톡 전송 API 연동 - 도메인 API 개발 > 충전 서비스 운영 로직 (결제, 선결제, 취소, 부분 취소) 개발 > 관리자 시스템 API 개발 (충전소/회원/장애 관리, 일/월별 통계, 원격 제어) - OCPP 통신 프로토콜 인증을 위한 통신 서버 개발 및 테스트 지원 <상세 업무: 프론트엔드 개발 (Vue.js)> - EV 충전기 QR 연동 사용자 웹 결제 UI 및 API 연동 로직 개발 - 관리자 시스템(TSCS)의 충전기/회원 관리, 통계 차트 등 UI 개발 <상세 업무: 인프라 관리> - EC2 + ELB / RDS / S3 기반 인프라 운영 및 관리 기여 - EC2 배포 및 이중화 구성 ================================================================ [기술 스택] - Back-end: Node.js, Express, MariaDB (MySQL) - Front-end: Vue.js, Nuxt.js, Vuetify - Infrastructure: AWS (EC2, ELB, RDS, S3) - Tools: GitHub, Trello, Postman, IntelliJ, DataGrip

더보기

[역할 요약] - 상업용 인쇄/출판 MES 솔루션 백엔드 개발 (Java / SpringMVC) - 솔루션 DB 일부 설계 (재고, 포장, 바코드 관리) - 바코드 연동 공정 자동화 모듈 개발 - Docker 기반 ELK Stack 로그 시각화 시스템 구축 - AWS 인프라 배포 및 관리 ================================================================ [주요 성과] - 생산 리드타임 25% 절감: 바코드 리딩 데이터를 HTTP로 가공하여 재고 관리 시스템과 연동, 공정 자동화 모듈 개발 - 로그 데이터 시각화 시스템 구축: Docker 기반 ELK Stack을 구축, Logstash 파이프라인(Regex)을 통한 로그 파싱 및 가공 Kibana 시각화 대시보드를 iframe 형태로 기존 솔루션에 성공적으로 적용 <상세 업무: 백엔드 개발 (Java)> - DB 설계 > MES 솔루션의 재고 관리, 포장 관리, 바코드 데이터 관리 모듈 DB 일부 설계 - 도메인 API 개발 > 솔루션 핵심 로직 개발 (회원 가입, 기초 정보 초기화, 구매 관리 등) > 기존 재고 관리 기능과 연동되는 Packing Module 신규 개발 - 공정 자동화 > 바코드 리딩 데이터를 재고 관리 기능과 연동하여 공정 자동화 구현 - 로그 시스템 구축 > Docker 기반 ELK Stack을 활용한 로그 수집, Logstash 정규식을 통한 파싱 및 시각화 > Elasticsearch 데이터 저장 및 Kibana 시각화 후 iframe 연동 <상세 업무: 인프라 관리> - AWS EC2 인스턴스 배포 및 관리 - RDS, S3 운영 ================================================================ [기술 스택] - Back-end: Java, SpringMVC, MySQL - Front-end: JSP, JavaScript, HTML, CSS - Infrastructure: AWS (EC2, RDS, S3) - Tools: GitLab, Jira, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Docker

더보기