< 반도체 불량판정을 위한 비전검사 솔루션 PoC > (Self-supervised Learning, Active Learning, Image Classification) - 생산 라인 전환에 따른 이미지 배경 및 불량 판정 기준 변경 시, 빠르게 적응가능한 비전검사 모델 재학습 파이프라인 연구 - Image Classification 모델 적용 및 Baseline 성능 확보 - 새로운 데이터 유입 시, Self-supervised Learning을 통한 Backbone 일반화 성능 개선 - Uncertainty Estimation 및 Active Learning을 이용한 모델 재학습 파이프라인 실험 및 성능 분석 - 대기업 1차 계약 수주 및 성능 고도화 연구를 위한 추가 데이터 확보 < 의료영상 반자동 라벨링 솔루션 개발 > (Medical Image Segmentation, Interactive Segmentation) - 사용자 마우스 클릭 기반 3D 의료영상 반자동 라벨링 기술 연구 - 3D Interactive Segmentation 모델 적용 및 Baseline 성능 확보 - User Interaction을 모델에 효과적으로 전달하기 위한 Geodesic Distance Transform 적용, Segmentation 성능 개선 - PyQT를 이용한 Demo Application 개발 및 전체 동작 파이프라인 검증 - 사용성 개선을 위한 입출력 범위 제한 및 Inference 속도 개선 - 자사 솔루션의 신규 기능으로 탑재

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< 안과질환 치료 예후 예측을 위한 생성모델 연구 > (GAN, Image-to-Image Translation) - 습성황반변성 환자의 치료 약제에 따른 반응 예측을 목표로 망막 전문의와 공동 연구 수행 - GAN 기반 Image-to-Image Translation 모델을 적용하여, 치료 전 이미지를 입력으로 치료 후 이미지를 생성 - Paired 및 Unpaired 모델 실험 및 성능 비교, Trade-off 관계 분석 - 병변 부위에 집중한 변환을 위해 Attention Mechanism 적용 및 모델 성능 개선 - 연구 논문 작성 및 SCI 저널 게재 (공동 1저자 기여) < AI 교육 퍼실리테이팅 > (Education, Mentoring, Communication) - 6개월 과정 AI 교육 프로그램 커리큘럼 설계 및 진행 2회 - ML/DL 이론 및 기초 프로그래밍 등 교육 전반에서 교육생들의 학습을 돕는 퍼실리테이터 역할 수행 - 딥러닝 프레임워크(Pytorch) 숙련도 향상을 위한 Computer Vision 기초 논문 구현 실습 강의 진행 - 실습 과제 코드 리뷰 및 프로젝트 멘토링 수행

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학부연구생으로 연구실에서 네트워크 및 보안 과제를 수행하였습니다.