패스트캠퍼스 데이터분석가 부트캠프 수료 - 실제 기업의 고객/주문/광고 데이터를 분석해 구체적인 매출 상승 전략 제안 - Excel, Python, SQL, 태블로 등 데이터 분석 툴 학습 ≪주요 프로젝트≫ 2025.9.29~10.31 (광고)(팀) 안정적인 매출 향상을 위한 성장 엔진 구축 전략 제안 (실제 기업 데이터) - 매출 성장세 둔화 및 광고 성과 부족에 대한 해결책을 매출 구조와 연계해 제안 - 광고 예산 조정, 제품 조정, 제품별 광고 구조화 등 실행이 가능한 전략 제안 - 기여도: 프로젝트 리딩 50%, 스토리 기획80%, 수집/정제 30%, 광고분석 70% 2025.09.16~09.26 (태블로)(팀) 사용자 선택 기반 여행 시기·항공사·여행지 추천 (항공기 이착륙 데이터) - 정보 대시보드 및 클릭 기반 인터랙션의 결합, 사용자 주도형 태블로 보드 제작 - 기여도: 프로젝트 리딩 60%, 담당 대시보드 제작 90%, 전체 디자인 30% 2025.08.05~08.21 (예측)(개인) 사용자 참여율 예측 기반 게임 퍼블리싱 플랫폼 운영 전략 제안 (데이터) - 군집화 2종·분류 4종 모델 비교:CatBoost 확정, 다중분류 예측 정확도 93% - 분석 결과 기반 사용자 참여율별 리텐션 전략 및 플랫폼 활성화 전략 제안 - 기여도: 분석/시각화/전략 제안 전 과정 100% (개인 프로젝트) 2025.07.22~08.04 (추천)(팀) 고객 생애가치 기반 맞춤형 추천 시스템 전략 제안 (인스타카트, 300만행) - CLV 재정의, 고객군 정의 및 VIP 맞춤 마케팅·추천 시스템 전략 제안 - 기여도: 프로젝트 리딩 80%, ML(회귀·분류) 70%, MVP 제작(v0) 100%

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