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김용휘
새로운 지식 탐구와 적용에 희열을 느끼고 뒤쳐지지 않으려 노력하는 개발자 입니다.
경력
서울스토어 MSA 프로젝트 1. 기존 포인트 시스템 개편 > 프로젝트 내용 - 레거시 포인트 시스템 개선 - 포인트를 마일리지, 예치금, 포인트 3개의 영역으로 분리 - cron 개발 > 주요 기술 - Kotlin, Spring Boot, Javascript - JPA - MySQL, RabbitMQ - Docker - AWS ECS - Domain Driven Design 2. 브랜드, 서울그램, 카테고리 관련 API 개발 > 프로젝트 내용 - 모놀리식 API에서 브랜드, 서울그램, 카테고리 API 분리 - cron 개발 > 주요 기술 - Kotlin, Spring Boot, Javascript, Typescript - JPA, TypeOrm, Sequelize - MySQL, Elasticsearch - Docker - AWS ECS - Domain Driven Design 3. 비슷한 브랜드 추천 > 프로젝트 내용 - 특정 브랜드와 비슷한 브랜드를 추천해주는 기능 개발 > 주요 기술 - Python, FastAPI - SQLAlchemy - Word2Vec - Docker - AWS ECS - Domain Driven Design
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1. WIC (2019.06 ~ 2019.12) 담당 기능 - express gateway를 이용해 msa 구조 설계 - 사용자 및 그룹 관리 API 개발 - WAPPLES 모니터링 API 개발 - WAPPLES 로그 수집 및 분석 API 개발 사용기술 - node.js, express, sequelize, express gateway - docker, docker-compose, elasticsearch, kibana - vue, vuex, vuetify - graphql, apollo 2. 데스크탑 Application 개발 (2018.12 ~ 2019.06) - 엔지니어가 고객사에서 진행하던 서버 점검을 데스크탑 앱을 이용해 자동으로 점검 할 수 있는 툴 개발 - WAPPLES의 서버 자동 점검 기능 개발 - 점검 보고서 출력 기능 개발 사용 기술 - electron - vue.js, vuex, vuetify
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서울스토어 관련 Backend API 개발 - node.js, express, sequelize spring boot - elasticsearch, kibana docker, aws - github, travis ci - react, redux - 교환/반품 CS로 처리하던 교환/반품을 고객이 직접 접수/결제 할 수 있도록 기능 개발 - 서울그램 서울스토어 회원들이 자신의 패션을 자유롭게 공유할 수 있도록 기능 개발 서울그램 관리 백오피스 개발 - 검색 서울스토어 상품, 서울그램, 브랜드 검색의 정확도와 속도 개선 Elasticsearch를 도입하여 기존의 DB에서 검색하던 방식을 개선하여 트래픽이 몰려 장애가 나던 상황을 개선 검색으로 인한 매출 향상 - 상품, 카테고리, 브랜드 상품리스트, 상품 상세, 카테고리, 브랜드 등 DB에서 가져오던 방식을 Elasticsearch로 변경 API의 응답속도를 100ms 이상 단축 - 실시간 인기 검색어 Elasticsearch와 kibana를 이용해 실시간으로 검색되는 키워드를 분석할 수 있는 백오피스 개발 서울스토어 고객들에게 실시간 인기검색어 정보 제공 - 회원정보, 배송지 관리, 배너, 기획전 등 관련 API 개발 - cron 개발 메일 전송, 교환/반품 자동취소 db의 상품 정보와 elasticsearch의 상품정보의 sync
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1. WMP(WAPPLES 관리 페이지) 개발 (2014.11 ~ 2015.03) 역할 - WMP 웹사이트 개발 사용기술 - PHP, Phalcon, - MariaDB, apache, - CSS, Javascript, jQuery, HTML 2. API 개발 (2015.01 ~ 2015.03) 역할 - WAPPLES와 데이터를 주고받기 위한 API 개발 사용기술 - PHP, Phalcon - MariaDB, apache,
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BLAS라는 대용량 로그 수집/저장/분석/검색 솔루션 개발에서 저는 Java와 Flume을 이용하여 로그를 수집하는 부분을 담당 했습니다.
