1. 데이터마트 재설계 - 각 조직에서 사용하는 지표 값의 불일치를 발견하고, 이를 체계적으로 해결하기 위한 분석 및 해결 방안 제시 - 데이터 일관성 및 접근성을 개선하기 위해 레이어 디자인 (Core, Project, EUL) 설계하고, 각 레이어별 역할과 기능을 정의하여 데이터 활용의 효율성을 높임 2. CRM 최적화 - 기존 아이템 중심 방법론에서 유저 행동 중심 방법론으로 CRM 전략을 전환, 이를 통해 앱푸시를 통한 주문 전환율 1.2% 상승 - 유저별 주문 주기 패턴을 바탕으로 고객 세그멘테이션을 진행하고, 각 유저의 구매 행동에 맞춘 개인화된 CRM 전략을 수립 3. Active User Model 개발 - 유저 구매 패턴을 파악하고 이를 바탕으로 전략을 수립하기 위해 개인별 주문 주기를 이용한 유저 모델 개발 - 기획, 설계 및 디자인을 주도하고 시각화 대시보드를 제작하여 CRM 개인화 전략에 적용 - 24년 4Q 기준 월간 주문 유저 14.5% 증가 4. 프로모션 표현 방법 연구 - 프로모션 방법에 대한 심리학 이론을 바탕으로, 고객이 긍정적으로 인식하는 프로모션 형태를 파악하여 마케팅 전략에 반영 - 아이템 가격대에 따른 프로모션 방법론 제안

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고객 이탈률 감소를 위한 코치 평가 지표 개선 - 코칭 세션 이탈률 상승 문제 해결을 위한 데이터 분석 및 전략 재설정 - 원인 파악을 위해 고객 인터뷰 실행 - 코칭 패러다임 변화 발견 (형식적인 리더십 교육에서 문제 해결 중심의 코칭으로 변화) - 새로운 패러다임의 변화에 맞춰 코치 평가 지표를 개선하고 코치 모집 진행

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- Interactive Group Paradigm 실험 디자인, 데이터 수집 및 분석 - 내재적 편견(implicit bias) 연구 디자인 및 데이터 수집

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