Copilot 3D Cluster - 3D 가상환경 개발 (진행 중) - 안드로이드 기반 프로젝트 내 화면 절반을 차지하는 3D 가상환경 개발 - Three.js, R3F, Drei, React, Typescript, Vite, zustand 적용 - 다양한 형식의 데이터를 자유롭게 3D에 표현하기 위한 3개 좌표계 시스템 적용 (위경도좌표계 시스템, 자선 기준 상대 좌표계 시스템, Slippy Map Tile 시스템 적용) - 선박의 on-promise 및 offline 구조의 도메인 특성상 테스트가 어려운 환경 개선을 위한 mocking server 구축 및 사내 테스트 환경 구축 (3D Asset 확인, 성능 테스트, memory 누수 테스트, 지도 데이터 확인) - Shader를 활용한 3D 기능 개발 (자선 주변 충돌 방지선, 화면 밖 물체 방향 표시선 등) Tug Surround View Monitoring - 예인선용 소프트웨어 프론트엔드 유지보수 및 MVP 개발 - 예인선 전용 Surround View 제품인 TUG SVM 프로젝트 개선을 위한 MVP 프로젝트 1인 기획 및 개발 - Next.js, Typescript, TanStack Query, Zustand, Socket.io 적용 - 다양한 아이디어를 빠르게 구현하고 공유하기 위한 교체 및 재활용이 쉬운 반응형 컴포넌트 적용 Hyundai intelligent Navigation Assistant System - 자율운항 보조 시스템 프론트엔드 개선 - 사내 주요 제품 중 하나인 HiNAS 프로젝트 개선 작업 - 사내 연구팀의 2가지 모듈 개선을 위한 디버깅 환경 구축(디버그 모드) 기획 및 개발

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부동부동 어플 지도 서비스 개발 - 방대한 부동산 데이터 지도 현시 어려움을 해결하기 위한 데이터 indexing 및 clustering 기능 개발 - 시군구 공공 데이터 DB 저장 및 위경도 기반 indexing - polygon을 활용한 시군구 하이라이트 기능 개발 부동부동 어플 리포트 페이지 성능 개선 - WebView 기반 Notion URL을 직접 열었을 때 발생하는 간헐적 속도 저하 현상 개선을 위한 Notion API HTML 생성 기능 개발 - Notion API 활용 HTML 생성으로 페이지 로딩 속도 개선 (as-is: 간헐적 최대 16 초, to-be: 0.1초 미만) Legacy 프로젝트 성능 개선 - 입사 직후 2주간 CTO의 부재 중(코로나) legacy 코드 분석 중 개선 사항 - 외부 공공 부동산 데이터 이관 코드 버그 발견으로 사내 DB 내 중복 데이터 13% 제거 (8280만 중 1100만 중복 row 제거) - bulk query 및 batch 적용으로 외부 공공 부동산 데이터 사내 DB 이관 쿼리 속도 개선 (10만 건 데이터 / day 발생, 5000 개 쿼리 기준 4.410s -> 0.348s 속도 개선) - AWS 비용 감소를 위해 프로젝트 병합 작업 및 프로젝트 구조 개선 (as-is: Node Js + Express, to-be: Nest Js)

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ACall Studio - 웹페이지 및 문서 검색 기능 설정 소프트웨어 프론트엔드 개발 - Gitlab 및 Gitlab Runner CI/CD 자동화 - 웹페이지나 문서 내 검색 기능을 쉽게 추가하기 위한 프로그램인 Acall Studio 프론트엔드 개발 - React, mobx, styled-component 활용 - UI/UX 팀과의 협업을 위한 사내 서버 구축 및 Gitlab 및 Gitlab Runner 활용 CI/CD 자동화 Chatbot Studio - AI 챗봇 생성 프론트엔드 프로젝트 유지보수 - AI 챗봇 생성 툴인 Chatbot Studio의 legacy 코드 개선 및 유지보수 - 충남대 챗봇 '유망이' 버그 개선 및 기능 개발 NLP 연구용 국내 온라인 뉴스 기사 크롤러 개발 - 사내 NLP 연구용 고품질 한국어 문장 확보를 위한 국내 뉴스 기사 크롤러 개발 - Apache Nutch 적용 및 Apache Hadoop Cluster 구축 을 통한 크롤러 개발 (1 GB/day 추출 및 80GB 한국어 문장 dataset 확보) - ElasticSearch 도입을 통한 검색 기능 개발 Amazon & Walmart 쇼핑몰 크롤러 개발 - 고객사의 효율적인 마케팅 전략 수립을 위한 쇼핑몰 데이터 크롤러 개발 - Selenium, Kafka, Tor를 활용한 Walmart 크롤러 개발 완료 (600,000 pages/day, 실패율 0% 달성) - SPA 및 CSR 기반 Walmart의 효율적인 크롤링을 위한 JSON Parser 개발 - 각각의 크롤링 요소를 코드로 작성하던 환경을 코드 변경 없는 yaml 기반 크롤링으로 팀 개발 속도 향상

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베터리 장비 Notching raw data 분석 프로그램 개발 - 미사용 raw data를 활용해 data import, stdev, cp, cpk, 수율 자동 계산 및 graph 생성 엑셀 프로그램 개발 - 장비 정지 후 가동 중 에러 패턴을 활용하여 linear motor 부품 결함 발견 - data 기반 고객사와의 협의 및 업무를 통한 수율 상승 (as-is: 67%, to-be: 90%)

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