<한국사회보장정보원 머신러닝/RPA 기반의 사회서비스 바우처 부정수급 탐지시스템 구축>
* 2020.08 ~ 2021.02
** 과학기술정보통신부 주관 2021 대한민국 디지털 공공서비스 혁신프로젝트 대표 우수사례 선정 (85개 추진과제 중 1등 대표 우수사례 선정)
- 머신러닝 시스템 구축팀 Project Leader(PL): 프로젝트 일정 조율 및 진척 관리, 시스템 아키텍처 설계, 프로젝트 산출물 행정 처리, 고객사/협력사/감리사 커뮤니케이션
- Data Engineering: ETL 소프트웨어를 활용한 이종 데이터베이스 간의 데이터 수집 배치 프로세스 구축, 데이터베이스 쿼리를 활용한 집계성 파생변수 생성
- Data Analysis: Machine Learning 알고리즘 학습, 테스트를 통한 부정 수급 탐지 시스템 성능 분석 및 컨설팅
<우리카드 딥러닝기반 FDS(Fraud Detection System, 사기탐지시스템) 고도화 구축>
* 2019.07 ~ 2020.01
- AI 팀 Project Leader(PL): 프로젝트 진척 관리, 시스템 구축 일정에 따른 각종 산출물 작업, 고객사 현업부서/사업운영부서 및 협력사 커뮤니케이션
- Technical Assistant(TA): 프로젝트 개발 환경 구축, 보안성 심의 통과를 위한 보안성 검토 및 보안 프로세스 설계, 보안 정책 요청/IT 장비 도입 등 고객사 IT 부서간 커뮤니케이션 전담
- Data Analysis: 고객 카드 이용 데이터에 대한 탐색적 자료 분석을 통한 머신러닝 모형 변수 도출, 파생변수 생성을 위한 데이터베이스 쿼리 설계
- Data Engineering: 머신러닝 모형 변수 산출을 위한 데이터베이스 구축, 시스템 성능 요구사항에 따른 데이터베이스 최적화
* R&D 자산화(특허 등록 결정): 강정석, 백성훈. 인공지능을 이용한 사기거래 탐지 시스템 및 사기거래 탐지 방법. 특허 출원번호 1020200005943, 출원일 2020년 1월 16일.
<한국신용정보원 CreDB 개인 신용정보 데이터 분석>
* 2019.09 ~ 2019.11
- 한국신용정보원에서 제공하는 개인 신용정보 데이터인 CreDB를 통한 개인 신용정보 데이터 분석 및 시각화 수행
- 신용 정보를 시각적으로 지도화하여 금융사의 리스크 관리 프레임워크를 생성하는 기술을 활용
- 동일 업권/동일 대출상품별 리스크에 대한 시각화 자료를 또 다른 변인(고객의 신상 정보 등)으로 세분화하여 차등 금리 적용에 대한 타당성 검증
* R&D 자산화(특허 등록): 강정석, 백성훈, 강순환. 인공지능을 이용한 대출 확대 가설 검정 시스템 및 이를 이용한 방법. 특허 출원번호 1020190140865, 출원일 2019년 11월 6일, 등록일 2021년 11월 30일.
<환자의 활력징후를 활용한 대학병원 신속대응팀(RRS) 위급환자 머신러닝 스크리닝 툴 개발>
* 2019.07 ~ 2019.09
- 환자 활력징후 데이터에 대한 탐색적 자료 분석(EDA)
- 머신러닝/딥러닝 모델 개발을 위한 데이터 전처리
- 순환신경망(RNN) 계열 알고리즘을 활용한 딥러닝 모델 개발
* R&D 자산화: Bo-gun Kho, Min-seok Kim, In-jae Oh, Tae-ok Kim, Cheol-kyu Park, Young-chul Kim, Soon Whan Kang, Jae Hoon Jung, Sung Hoon Baek. (2019). OP-050 : Development of machine learning-based early warning system. 대한결핵및호흡기학회 추계학술발표초록집, 127(0), 364-364.
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