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박선우
데이터 크롤부터 자연어처리, 에어플로우를 통한 테스크 스케줄링까지 데이터 처리의 A to Z에 관심이 많습니다. 높은 학습민첩성으로 새로운 것을 배우기를 즐기고 트렌드에 기민하게 반응하며 배운 것을 빠르게 체화시킬 수 있습니다. 반복되고 비효율적인 프로세스를 자동화하고 개선하여 팀구성원들과 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있는 방법을 고민합니다.
경력
기사 카테고리 분류 모델(Text Classification) 구축 - 뉴스 데이터 크롤링 부터 모델 구축 및 배포 전반 총괄 - 투자, IPO, M&A 등 기업 활동 정의에 따라 기사 분류 - 라벨러와 커뮤니케이션을 통해 데이터 수준 양질화 및 모델 고도화 - 데이터 엔지니어와 협업을 통한 데이터 파이프라인 구축 - Jira, Notion 내 모델 구축 내역 문서화 및 프레젠테이션을 통한 사내 공유 - Python, Pytorch, HTML, Scrapy, AWS S3, EC2 기업 투자 정보 추출 모델(Machine Reading Comprehension) 구축 - 투자유치기업, 투자사, 기업가치 등의 기업 정보를 기사 내에서 추출 모델 구축 및 배포 전반 총괄 - 라벨러 관리 및 데이터 검수 작업 - 데이터 엔지니어와 협업을 통한 데이터 파이프라인 구축 - Jira, Notion 내 모델 구축 내역 문서화 및 프레젠테이션을 통한 사내 공유 - Python, Pytorch, HTML, Scrapy, AWS S3, EC2 서울대 산업공학 대학원 산학연 ML 모델 구축 프로젝트 매니지먼트 - 아티클 요약 모델 구축 - Extractive Summary 모델 프로젝트 기획 - 프로젝트 하위 테스크 스케줄링 - 기업 학교 간 커뮤니케이션 - Python, Pytorch, AWS S3, EC2, Jira, Confluence 클러스터링, CER 및 기사 카테고리 분류 모델 오작동 이슈 원인 발견 및 개선 작업 - 인수인계 받은 클러스터링 및 CER모델에 대한 재학습 및 오작동 이슈 개선 - 카테고리 분류모델 성능 저하 원인이 라벨링 실수임을 발견,라벨링 재검수를 통한 성능 개선 - Python, Pytorch, AWS S3, EC2 워크 플로우 스케줄링 및 관리 - AWS MWAA(Airflow) - 크롤링 및 AWS EC2 내 자연어처리 모델들의 순차적 프로세스 스케줄링 - 중복 테스크 및 슬랙 알람 기능 라이브러리화를 통한 효율성 제고 - 병렬 처리 가능 테스크 확인 및 테스크 재배치를 통한 프로세스 속도 및 효율성 제고 - AWS MWAA, EC2, S3, ECS, Docker 데이터 매니지먼트 - 기업 정보 데이터 ETL - 데이터 엔지니어와 데이터 구조 설계 및 관리를 위한 validation rule 설정 - 기업 검색 엔진 QA 참여 - 개발팀과 협업을 통해 데이터 관리 용이성을 위한 Admin 페이지 개선 작업 - AWS S3, MongoDB, Python, Jira, Confluence
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- SNS를 활용한 홍보 전담 - 홍보 영상물, 책자, 기념품 등 디자인 및 제작 담당 - 국내외 컨퍼런스 및 간담회 준비 등 대외협력 업무 지원
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- 유럽 5개국 파트너사 커뮤니케이션 담당 - 오스트리아 여행상품 기획 및 마케팅 - 환율, 경쟁사 모니터링을 통한 가격책정 - SNS 마케팅 채널 관리 및 이벤트 기획 - 상품 구매관리 및 배송 업무 총괄
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