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박진우
서울대학교 융합과학기술대학원에서 인공지능 전공으로 석사과정을 졸업하였습니다. 금융분야에 특히 관심이 많아 주식 데이터에 인공지능을 적용하는 프로젝트를 주로 진행하였습니다. 현재 프랑스, 파리에서 Financial Data Scientist로 일하고 있으며, 직업적 성장을 위해 좀 더 의사소통이 자유로운 한국어 또는 영어를 쓰는 직장을 찾고 있습니다.
경력
- 트레이딩 알고리즘 개발 및 점검
- 강화학습을 통한 포트폴리오 최적화 개선 및 Explainable AI 연구
- 영업, 비용 등의 데이터 이용하여 사업부 손익 추정
- 한국 금융시장 분석
학력
- 수강과목: 머신러닝, 딥러닝, 통계학, 소셜컴퓨팅 등 - 석사 논문: Clustering Approaches for Global Minimum Variance Portfolio (‘bounded K-means clustering’를 이용하여 공분산 행렬에서 발생하는 추정 오류 줄이기) - 논문: https://arxiv.org/abs/2001.02966 - 코드: https://github.com/hellojinwoo/CA_GMVP
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- 전공평점: 4.08/4.3 - UC버클리, 보스턴 컬리지에서 교환학생 공부 (2014.7 ~ 2014.12)