제품 기획부터 설계, 개발, 운영, 개선까지 전 과정을 주도하며, 시드 단계의 초기 팀에서 시장 요구에 빠르게 대응 가능한 기술 기반 제품을 만들어낸 경험을 보유. 백엔드부터 모바일까지 전방위 기술 스택을 아우르는 풀스택 역량과, 도메인 중심의 유연한 아키텍처 설계를 통해 실질적인 비즈니스 성과에 기여함. 특히, LLM 기반 피드백 자동화, 고도화된 한국어 검색 시스템, 실시간 예약/스케줄링 도구 등 복잡한 문제를 단기간 내 실전 환경에서 구현하고 안정적으로 운영한 경험이 핵심 강점. 💡 기술 스택 - Backend: Kotlin, Spring Boot, JPA, jOOQ, DDD, Flyway - Frontend: Angular (최신 Signals 및 Standalone Component 구조), TailwindCSS - Mobile: CapacitorJS 기반 iOS/Android 동시 지원 - Infra: AWS (ECS, Aurora RDS, S3, Route53), Terraform, CloudFront - LLM & AI: LangChain, LangServe, FastAPI, Langfuse - Search: Elasticsearch (Elastic Cloud), ngram/초성/자모분석 기반 한글 검색 최적화 🔧 주요 프로젝트 및 성과 1. AI 기반 식단 피드백 자동화 시스템 - 회원 식단 입력 데이터를 구조화하여, LangChain 기반 LLM이 자동 피드백을 생성하는 시스템 설계 및 개발 - 프롬프트를 모듈화하고 파라미터화하여, 고객의 식단 목표(감량/증량), 말투, 트레이너 스타일 등 다양한 변수를 반영 - LangServe 기반 FastAPI 서버 구성, 타 시스템에서 호출 가능한 API 형태로 배포 - Langfuse 도입으로 프롬프트 성능 로그 수집 및 모니터링 체계화 → LLM 피드백 품질 지속 개선에 기여 2. 고도화된 한국어 음식 검색 엔진 구축 - Elastic Cloud 기반 검색 인프라 설계 및 운영 - 한국어에 특화된 ngram 분석기, 초성/자모 단위 분석기, 동의어/사전 시스템 조합을 통해 오타 및 불완전 입력 대응력 강화 - Pinned Query + 사용자 정의 보정치 로직을 도입하여 특정 음식 또는 마케팅 상품의 노출 우선순위 제어 - 사용자 사전/동의어 사전의 무중단 배포 구조를 설계하여 운영 중에도 실시간 업데이트 가능 3. 트레이너 일정 예약 및 관리 시스템 - Angular + FullCalendar.js 기반 UI를 구현하여 트레이너의 수업 예약, 자동 리마인더, 숙제 배포까지 일원화 - Optimistic Lock 기반 중복 예약 방지 로직 도입으로 동시성 문제 해결 - 트레이너마다 상이한 예약 정책(예약 가능 요일, 예약 단위 시간, 취소 마감 기한 등)을 도메인 단위로 유연하게 설정 가능 - 프론트엔드와 백엔드에서 이중 검증 구조를 통해 데이터 무결성과 UX 동시 확보 4. 구독 / 종량제 프라이싱 모델 및 결제 시스템 구축 - Stripe 스타일의 사용량 기반 과금 로직 설계 (운동 횟수, 예약 건수 등) - 정기 구독 및 단건 상품을 모두 지원하는 하이브리드 결제 모델 구현 - PortOne API 연동을 통해 카드/계좌/간편결제까지 통합 지원 - 결제 실패 알림, 결제 주기 갱신, 환불 처리 등 전체 결제 흐름 구성 - 결제/과금 상태를 도메인 이벤트 기반으로 처리해 서비스 상태 연계 📊 성과 요약 - 단일 인력 기반으로 MVP 전체 사이클(기획 → 설계 → 개발 → 배포 → 운영)을 주도, 고객 대상 실서비스 수준까지 성공적으로 고도화 - 시장 요구와 고객 피드백을 빠르게 반영하는 유연한 구조를 구축하여, 기능 출시 및 개선을 무중단 배포로 수시 릴리스 가능하도록 운영 - 백엔드, 프론트, 모바일, 클라우드 인프라까지 수직적 기술 통합 역량을 바탕으로, 최소 리소스로도 높은 제품 완성도 달성 - ElasticSearch, LangChain, AWS ECS 등 최신 기술을 도입하여 복잡한 기술 요구사항을 해결하고, 성능과 유지보수

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🏗️ DDD 도입 기반 임상 플랫폼 설계 - 레거시 프로젝트를 도메인 주도 설계(DDD) 방식으로 재구성하는 프로젝트 리딩 - 환자, 연구센터, 설문조사 등 주요 도메인 분리 및 Aggregates 정의 - Domain Event, Value Object, CQRS 패턴을 일부 적용하여 모듈 간 결합도 낮추고, 확장성 있는 아키텍처 확보 🔄 Next.js / Nest.js 프로젝트 유지보수 및 기능 개선 - Next.js 기반 프론트엔드와 Nest.js 기반 백엔드 코드의 리팩토링 및 업데이트 수행 - 전반적인 코드 품질 개선, 성능 최적화 - API 명세 정비 및 RESTful 인터페이스 안정화로 외부 서비스와의 연동 편의 제공 📋 임상실험용 설문조사(Study Survey) 기능 설계 - 클리닉 대상 설문조사 UI/UX 및 데이터 모델 설계 담당 - 질문 조건 로직(예: skip logic), 응답 유형(단일/다중선택), 저장 구조 정의 - 데이터 무결성과 응답 흐름의 유연성을 확보하며 안정적인 설문 응답 경험 제공

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🔧 Java Spring Boot 기반 백엔드 개발 - DTO Projection 및 Native Query 활용을 통해 서버–DB 간 왕복 비용을 최소화, 데이터 조회 성능 최적화 - 코드 가독성과 유지보수성을 높이기 위해 지속적인 리팩토링 및 코드 리뷰 문화 주도 - 대규모 기능 확장을 고려하여 단위 테스트 및 통합 테스트를 체계적으로 작성, 코드의 신뢰성과 확장성 확보 🖥️ Angular 기반 프론트엔드 개발 - 중복 제거 및 생산성 향상을 위해 모듈 간 재사용 가능한 UI 컴포넌트 라이브러리 설계 및 구현 - Redux 기반 상태 관리 구조를 도입하여 데이터 흐름의 일관성과 예측 가능성 확보 - 사용자 인터랙션에 민감한 영역에서는 RxJS 연산자 활용 최적화로 반응성과 성능 개선 🤝 제품팀과 개발팀 간의 기술 커뮤니케이션 브릿지 역할 - 물류 도메인 전문가의 시각에서 Bounded Context를 명확히 정의, 도메인 간 결합도를 줄이고 유지보수성 향상 - 특히 국제적인 팀 구성원들과의 협업 환경에서 영어를 통한 업무 커뮤니케이션에 능숙, 논리적 의견 조율과 문서화 능력 입증 - 다양한 문화권의 팀원들과의 원활한 협업 경험을 바탕으로, 글로벌 B2B/B2C 사용자 경험에 대한 감각 보유 🏗️ 재무 모듈 마이크로서비스 아키텍처 설계 및 구축 리딩 - DDD 기반으로 도메인 모델, 이벤트 흐름, 애그리거트 경계 명확화, 팀 내 개발 표준화에 기여 - Hexagonal Architecture로 유연한 의존성 역전 구조를 구성, 테스트성과 확장성을 동시에 달성 - Rich Domain Model, Value Object, CQRS, Domain Event, Saga Pattern 등 실전 아키텍처 패턴을 적극 전파하고 적용

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🌐 글로벌 운송 박람회에서 주목받은 차세대 FMS 구축 - 2019년 독일 뮌헨 운송 물류 박람회(Munich Transport Logistics Fair) 참가 기업의 FMS 구축 프로젝트 주도 - 화물 운송 실무자의 입장에서 전체 프로세스(예약, 견적, 추적 등)를 도메인 기반으로 설계, 핵심 기능 정의 및 기획 리딩 - Material Design Specification을 기반으로 한 직관적인 UI/UX 설계로, 실제 운영자와 고객 양측의 사용성을 고려한 와이어프레임 구성 - Angular 2+ & Angular Material 기반 SPA 프론트엔드, NestJS 기반 RESTful 백엔드를 활용해 웹 기반 FMS 프로토타입 구현 - 프로젝트 데모는 박람회에서 높은 관심을 받았으며, 다수 잠재 고객사로부터 긍정적인 피드백 확보 🛠️ 지원팀 이슈 관리 도구 커스터마이징 및 자동화 도입 - 기존 YouTrack 시스템의 한계를 극복하기 위해, 내부 기술지원 전용 이슈 트래킹 시스템을 자체 개발 - 고객 이슈와 내부 처리 히스토리를 명확하게 추적할 수 있는 UI 설계 및 필터링 로직 구현, 실시간 이슈 가시성 확보 - NestMailer + Mustache 템플릿 엔진을 활용하여, 정기적인 통계 리포트 자동 생성 및 이메일 전송 시스템 구축 - 기존 수작업 보고 업무를 자동화함으로써, 지원팀의 보고 및 분석 업무 시간을 대폭 절감

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🚛 내륙 운송 최적화 및 ERP 개선 프로젝트 리딩 - 2017년 전사 연간 평가에서 최우수 성과자 선정 - 물류 벤더 소싱 전략을 개선하여 신뢰도 높은 운송사 발굴, 고객사의 트럭 운송 비용을 약 15% 절감 - 글로벌 ERP 개선 프로젝트에 참여하여, 사용자 입장에서 UI/UX 및 프로세스 개선안 제안, 개발팀과 협업해 실질적 기능 개선 실현 - 3D 기반 화물 부피 계산기(Cargo Dimension Calculator) 개발을 주도, 고객 및 벤더와의 적재 계획 커뮤니케이션 시각화로 정확성 향상 - Tableau를 활용하여 내륙 운송 비용 데이터를 시각화한 커스텀 지도 제작, RFQ 응답 속도 약 70% 단축, 영업팀의 대응 효율 증대 📊 Excel VBA 기반 FMS 구축 및 업무 자동화 주도 - 지역 단위 Freight Management System을 Excel VBA로 자체 개발하여 연간 약 €40,000의 인건비 절감 효과 달성 - 기존 수기 기반의 화물 추적 시스템을 디지털화된 자동 수집 시스템으로 전환, 가시성 확보 및 휴먼 에러 감소 - 패턴화된 반복 업무 이메일을 자동 전송하는 시스템을 구현, 이메일 작성 시간 평균 70% 이상 절감 - 반복 문서 자동 첨부 생성 기능을 추가, 정기 업무 문서화에 소요되던 시간 약 20% 절약 🧾 운영–재무 간 데이터 연동 및 커뮤니케이션 혁신 - SAP S/4HANA 기반 인보이스 발행 데이터와 이메일 자동 참조 기능을 연동하여, 인보이스 발송에 소요되는 시간을 약 80% 절감 - 클라우드 기반 스토리지를 도입하여, 실시간 문서 공유 체계를 수립하고 문서 누락·오류 감소 - 기존 이메일, 전화 중심의 수동 커뮤니케이션을 데이터 기반 자동화 프로세스로 전환, 부서 간 불필요한 커뮤니케이션 약 50% 감소

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