■ 오베이 설문조사 앱 CX 운영 (2021.01 – 2025.04)
1. 데이터 기반 사용자 경험 개선 전략 수립 및 실행
• VOC 및 사용자 행동 데이터를 분석해 기능 개선안 도출 및 실제 운영에 반영
• 반복되는 불편 문의 유형을 기준으로 응대 정책 개선 → 불만 문의 감소
• 10대 사용자 대상 설문 경험 개선 캠페인 운영 → 문의 감소 및 참여율 향상
• 장기 미접속자 대상 설문 기반 개선안 도출 → 앱 전환율 16.25% 달성
2. CS 운영 체계 고도화 및 응대 품질 안정화
• CX 리포트 작성 및 공유 → VOC, 이슈, 개선 진행 현황 기반 우선순위 설정
• 오류 유형별 응대 가이드 구축 → 전체 오류 문의 중 76%를 자체 해결
• Intercom 기반 챗봇 시나리오 기획 및 도입 → 반복 문의 자동화 및 품질 확보
• 제품 릴리스 주기에 맞춘 CS 프로세스 정비 및 예외 상황 대응 체계화
• 일평균 25건 이상 사용자 문의 및 오류 모니터링 → 실시간 운영 안정성 확보
3. 일관된 커뮤니케이션 운영으로 사용자 혼선 최소화
• 중요한 정책 변경 시 대응 메시지 및 응대 템플릿을 선제 설계해 혼선 최소화
• 오류・기능 변경 시 브랜드 톤앤매너에 맞춘 공지 및 안내 운영
• 기능 정식 배포 전 베타 테스트를 통한 혼란 요소 사전 식별 및 대응 시나리오 마련
4. 개인정보 보호 강화 및 ISMS-P 인증 대응 담당
• 상담툴 내 개인정보 점검 및 보안 취약점 개선 (문의 자동 파기, 개인정보 분리)
• 매년 ISMS-P 심사관 대응하여 정식 인증에 기여
■ 리서치 플랫폼 헬프센터 구축 및 운영 (2023.08 – 2025.04)
1. SaaS 툴 ‘데이터스페이스’ 론칭에 맞춰 헬프센터 구축 주도
• CX 담당자로서 벤치마킹, 카테고리 설계, 콘텐츠 전략 수립 등 기획 참여
• PM과 협업해 서비스 기획서 및 사용자 시나리오 기반으로 아티클 작성
• 론칭 시점까지 8개 카테고리, 250개 아티클로 구성된 헬프센터 완성
2. 운영 체계 수립 및 품질 기반 셀프서비스 경험 확보
• 릴리스 주기에 따른 업데이트 루틴 설계 → 콘텐츠 전 주기 관리
• GA 트래픽 & VOC 기반으로 콘텐츠 우선순위 설정 및 구조 최적화
3. 검색 기반 구조로 고객 경험 및 세일즈 모두 지원
• 전체 트래픽 중 68% 자연 검색 유입 → 검색 기반 콘텐츠 구조 설계 성과
• 평균 세션 시간 2분 45초 유지 → 탐색 기반 셀프 해결 경험 유도
• 기능 설명 콘텐츠로 세일즈팀 1:1 응대 리소스 절감에도 기여
■ 정성/미션형 소비자 리서치 프로젝트 운영 (2019.10 – 2020.12)
1. 고객 맞춤 리서치 운영 및 매출 기여
• 고객 니즈 기반 정성/미션형 리서치 기획 및 실행 전략 수립
• 2020년 기준 연간 56건 운영 → 팀 전체 매출의 21%(₩369M) 기여
2. 정교한 패널 리크루팅 및 데이터 품질 관리
• 조건 필터링・검증 문항・사진 인증 등 단계별 리크루팅 설계
• 평균 응답률 95.1%, 이탈률 최소화 → 고객사 만족도 향상
3. 리서치 운영 프로세스 고도화
• 코로나19 대응 온라인 좌담회 상품화 및 전사 정책 정착
• 설문/공지 템플릿화 → 반복 작업 최소화 및 운영 효율 향상
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