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이현빈
학부 연구생과 현재 다니는 회사에서 머신러닝을 3년간 연구했습니다. AI 연구를 진행하다 보니 다른 연구원이 모델의 성능 개선은 능숙하지만, 효율적인 자원 사용과 모델 배포엔 어려움이 많음을 보았고 관심이 생겨 사내 GPU cluster을 구축하였습니다. 또, Kubernetes를 활용하여 모델을 배포/운영하고 있습니다.
경력
ML 연구원으로 입사하여 생체 신호를 이용한 인공지능을 연구하였고, 효율적인 연구환경 제공과 ML배포에 관심이 생겨 MLOps Engineer로 성장해 인프라 관리와 Kubernetes로 모델을 운영/배포하고 있습니다.
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설리번 프로젝트에서 코딩 교육 컨텐츠를 기획하고 제작하였습니다.
딥러닝을 사용한 뇌파 개인인증을 연구했습니다.
학력
