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경력
Suresh Venkatsubramanian 교수님의 자동화된 의사결정의 공정성 수업 조교로 활동했습니다. 시스템의 편견을 줄이기 위해 다양한 공정성 지표 및 방법 분석을 다루는 과제 및 최종 감사 프로젝트를 Tensorflow를 사용하여 개발했습니다. 다음 학기에는 수석 조교로 활동할 예정입니다. Lorenzo De Stefani 강사님의 알고리즘 설계 및 분석 수업 조교로 활동하고 있습니다.
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Pedro Felzenszwalb 교수님과 선형 등거리 변환(linear isometries)을 통한 elliptope 상의 불변 대칭 작용을 조사하기 위해 반복 선형 최적화(iterated linear optimization, ILO)를 적용하고 있습니다. ILO를 통해 대칭 불변 행렬에 대한 새로운 이론적 고정점 결과와 정리를 도출했습니다. 현재 논문을 준비 중이며, Brown University SPRINT|UTRA Award를 통해 두 차례 연구비를 지원받았습니다.
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2023년 12월 - 2024년 8월 · 9개월
Directed Reading Program Mentee
2024년 6월 - 2024년 8월 · 3개월
대학원생의 지도 아래 여름 동안 기하군론(geometric group theory) 관련 수학 연구 프로젝트를 진행했습니다. 연구 내용을 공유하기 위해 약 15명 이상의 동료와 교수님들 앞에서 20분간 구두 발표를 진행했습니다.
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수학과 조교
2023년 12월 - 2024년 5월 · 6개월
Madeline Brandt 교수님의 그래프 이론 수업 조교로 활동했습니다. TA 시간을 주도하며 네트워크 흐름, 스펙트럼 그래프 이론, Ramsey 이론과 같은 주제를 설명했습니다. 40명의 학생을 대상으로 주간 과제를 채점했습니다.
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교통 차선의 감지를 위해 Pytorch로 영상 분할 신경망을 구현하고 79% mIoU를 달성하였습니다. 또한 차선에 가장 적합한 3차 다항식을 찾았습니다. 그외 CNN 모델에 입력하기 위해 Python을 사용하여 50,000개 이상의 거리 및 차선 데이터 세트를 사전 처리했습니다.
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