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경력
AI 개발자로 자연어 처리(코알라, 뉴디오) 딥러닝 모델 고도화를 담당하고 있습니다. <담당 업무> 1. 코알라(koala), 뉴디오 등 뉴스 요약 어플 성능 고도화 및 모델 구축 2. 자연어처리 딥러닝 모델 구축(BERT, KoBERT, 뉴스 요약 및 생성, 클러스터링 등) 및 프로젝트 진행 3. ML모델 서빙 파이프라인 연구 4. 자연어 처리와 추천 시스템 기술 리서치 주된 활용 기술 1. 파이썬, Pytorch, Pytorch-Lightning, Redis, MySQL 등 이직 사유 - 경영상의 이유(AI팀 해체)로 인한 권고사직에 응함
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고객데이터 및 자체 이커머스 데이터를 고객사에서 원하는 형태로 정제 및 응대하는 업무를 담당 1. 스마트택배 어플에서 저장된 이커머스 데이터를 활용하여 이커머스 흐름 파악 및 고객사가 원하는 제품 및 서비스를 파악하는 업무 2. 한국은행과 MOU체결로 국내 온라인쇼핑 월별 현황 파악 업무 주로 MS-SQL과 엑셀을 활용 기본 SQL스킬은 물론 UNION ALL, 서브쿼리, JOIN 등 DB에 저장되어 있는 이커머스 데이터를 통해서 가치를 발견하고 고객사 대응 또한, 엑셀 수식 및 함수 활용을 통해서 데이터 시각화도 담당
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1. 국가정보자원관리원 네트워크 이상탐지 프로젝트, 2021.02~2021.02(1개월) 대전 국가정보자원관리원에서 프로젝트 전체 코드 확인 후 데이터 시각화 작업 (데이터 분포 및 네트워크 이상 탐지 종류 확인 등) 2. 산업자원통상부 동서발전 네트워크 이상탐지 프로젝트, 2021.03~2021.05(3개월) 한국전력 내 동서발전의 네트워크 이상 탐지 프로젝트에서 자료 수집부터 데이터 전처리, 시각화 담당
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학교 졸업 후, 아이티윌 교육센터에서 744시간 동안 빅데이터 교육을 수강하며 SQL과 R, PYTHON을 활용한 데이터 저장 및 탐색 분석부터 딥러닝 신경망을 학습했습니다. 프로젝트를 통해 네이버 영화 리뷰 분석, 플레이스토어 리뷰 분석을 통한 개선방안 도출, 여드름과 외부환경의 상관관계와 예측 등 다양한 주제로 데이터 정제와 분석을 익혔습니다. 또한, 2020 빅콘테스트의 혁신 아이디어 분야에 같이 공부하는 동료들과 팀으로 프로젝트를 진행했습니다. 코로나 19로 인해 불확실성이 높아진 현재 기업의 판매량 증가와 유연한 재고 관리로 이전과는 다른 새로운 상품, 서비스를 만들어 기업이 맞춤형 전략을 제시하는 것을 목표를 갖고 제공되는 기본 데이터뿐만 아니라 공공데이터 API와 SNS 및 기사 웹 크롤링, 긍정/부정 감성 사전 적용 및 KNN 등 머신러닝 기법을 적용하면서 진행했습니다. 저는 제공된 기본 데이터와 코로나 19 공공데이터 API의 전처리와 변수 처리 작업을 주로 맡아서 진행했습니다. 물론 주제 아이디어에서 평이하다는 점과 코딩 실력이 아직은 부족하다는 점에서 입상은 하지 못했지만 팀 프로젝트를 진행하면서 실제 기업 데이터를 통해서 데이터 정제 및 변수 작업, 머신러닝 기법 적용을 하면서 데이터 분석에 있어서 가장 중요한 경험과 능력을 습득했습니다. 이러한 경험을 통해서 업무에서 빠른 업무 파악과 유의미한 성과를 만들 수 있다고 확신합니다.
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