대기업부터 스타트업까지 다양한 업종 분야의 경험, 중*대형 플랫폼 개발과 게임 개발, 서비스/운영, 개발 경험과 기술력, 리딩 능력, 비지니스 기획의 역량을 두루 갖추었습니다.
플랫폼/ Web / App 등 개발적인 부분이 진행될 시 Platform/Business에 대한 깊은 이해로 새로운 서비스와 수익모델을 기획/개발/운영을 추진해 낼 수 있는 인적/조직적 역량이 무엇보다도 먼저 요구되고 있습니다.
그런 면에서 추진/빌딩/기획/개발/운영관리 등의 영역을 아우르며 IT 분야에서 엔지니어의 총체적 역량을 갖추었다고 자부합니다.
1) 모바일, 온라인에 대한 프로젝트, 플랫폼, 게임 등 개발/관리/운영에 대한 전체적인 기술총괄 능력보유
2) 신규 플랫폼 서비스/기획/조직 빌딩, 개발 및 조직관리
3) 전체 비지니스를 빠르게 파악하고 개발에 필요한 커뮤니케이션 조율
4) 프로젝트 전체 상황에 대한 문제점을 파악하고 처리할 수 있도록 효율적인 개발 방법론을 제시, 실행
5) 서비스/기획/개발/비지니스 로드맵 기획 및 추진
6) 데이터 분석을 통한 인사이트 도출, Next Action-planning, 고도화 추진
7) 조직적인 개발 문화를 만들어 개발에 필요한 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 관리
8) 기술적 대응이 필요한 부분에 있어 짧은 시간 내에 사업적 도움을 줄 수 있도록 처리
등의 업무를 수행하며 숙련된 시장 인사이트 도출과 서비스/플랫폼/개발 운영에 대한 대응 방안 및 노하우를 갖추고 있습니다.
특히 IT 시장이 지속적으로 팽창하고 있는 플랫폼 서비스/데이터 서비스 분야에서는 1st-class 개발자이자 Platform/Web/App 개발을 총괄할 수 있는 개발자입니다.
1) 프로젝트(플랫폼, 웹, 앱) 총괄 및 Database 개발/관리에 대한 경험 보유, 창업 경험도 보유
2) 시장/트렌드 파악과 서비스 데이터 분석을 통한 인사이트 도출
3) 기획, 개발, 디자인, 비지니스 등의 자원을 효율적으로 아우르며, 애자일 기반, 폭포수 기반 등의 개발 방법론을 차용하여 가장 효율적인 개발 및 서비스 고도화 추진
4) 웹, 모바일, 게임, 신문사, 제조업, 정부공공사업, 이커머스, Tips, 컨설팅 등 다양한 경험 보유
5) AI & 빅데이타 경진대회에서 우수상(2위)를 입상 할 정도의 데이터 처리 능력 보유
6) 머신러닝, 딥러닝에 대한 경험과 모델을 활용하여 시스템 구축 경험
7) 그리고 프로젝트와 프로덕트를 총괄/관리/추진할 수 있는 총체적 역량
또한 스타트업에서 기술 총괄로 시작해 코스닥 상장까지 진행한 경험도 있어 회사의 방향성과 업무처리, 비지니스 이해, 개발에 대한 능력을 가지고 있습니다.
주요 프로젝트는
삼성전자 (소상공 AI 지원사업), 삼성 SDS (PHIS/TOMS 과제관리시스템), SK (elearning), 중소기업 정보화 사업, 정보포털, NHN 벅스, 국민은행(방카슈량스), 우리은행(머신러닝을 이용한 월별금액 정산), 광고관리 솔루션(머신러닝을 이용한 상품 추천관리), 아이메디신(인공지능 뇌파 분석 솔루션) 등의 개발적인 부분을 진행하였고 게임 분야에서는 대국민 게임이었던 윈드러너, 에브리타운, A3, 중국에서 서비스를 성공시킨 다크어벤져1, 2 , 제노니아 온라인, 이카루스 등 유명한 게임들을 개발 및 운영 했었습니다.
관리, 운영과 실제 개발에 직접 참여하여 진행하고 있으며 개발자 및 비 개발자와의 업무 진행에도 원활하게 소통하고 있습니다.
개발 진행 시 꼼꼼히 PR을 관리하고 더 나은 프로그램을 만들기 위해 고민하며 로직 하나 하나에 신경을 많이 쓰고 있습니다.
또한 서버 구성 및 전체적인 아키텍쳐에 대해 모든 부분에 대해 참여하고 있습니다.
전체적인 비지니스 사업 아이템에 대한 협의 및 플랫폼 기획적인 부분에 대해 각각의 담당자 및 제품 관리자와 상시 협의를 진행하여 제품 및 업무를 고도화 하고 있습니다.
본인이 하는 일에 대해서는 진심인 편입니다.
누구에게 보여주기식의 일보다 정말 해야할 일, 해야만 하는 일, 해내야만 하는 일을 알아서 스스로, 또는 함께 해결해 나갑니다.
최선 보다 성공을 이뤄 드리겠습니다.
감사합니다.
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iMediSync 근무 ( ~ 2025.1월)
기술총괄이사, Series B 153억 투자 유치.
[인공지능 기반 디지털 헬스케어, 뇌파 측정, 치료, Series C 유치] 뇌파 측정 분석 솔루션 개발
인공지능 기반 디지털 멘탈 헬스케어 플랫폼 개발
iSyncBrain, iSyncWave 하드웨어 기기를 통한 뇌파 분석 모델링.
EEG, HRV, MCI, PBM 에 대한 분석 개발.
뇌파 분석 개발 총괄 담당 업무
뇌파 분석 솔루션 병원 & 검진센터 개발
3.0 버전 유지보수 & 4.0 버전 개발 진행.
KMI 검진센터, 녹십자 검진센터, 허그맘허그인, 일반 병의원 관련 뇌파 측정 분석 검진센터 뇌파 분석 결과지 개발
소아청소년 뇌파 분석 개발, Preset 적용
뇌파 측정에 대한 Model update, Pipeline 개발, 유지보수
MSA Architecture 구조변경
Random Forest, XGBoost - 특정 뇌파 패턴 기반 정신 질환 분류
SVM : 고차원 EEG 데이터를 변환하여 비선형 패턴 감지
딥러닝 모델 EEG : EEG 신호를 2D/3D 이미지로 변환 후 CNN 기반 분석
ResNet, EfficientNet 등의 모델을 활용하여 질환 분류
RNN / LSTM 기반 시계열 모델
EEG 데이터는 시계열 특성이 강하므로 LSTM, GRU를 활용한 패턴 분석
Attention Mechanism을 적용하여 특정 주파수 대역에서 중요한 특징 추출
Graph Neural Network: EEG 채널간 연결성을 Graph로 표현하여 뇌 네트워크 분석
기술스택 : Java Spring Boot, Python(Python | FastAPI | Flask), Jupyter notebook, Tensorflow, Pytorch, MatLab, OpenCV, Aws SageMaker, GPT, Roboflow, YOLO Ultralytics, Google Colab, Lamba, BrainWave NormDB, ReactJs, Android(Kotlin), MariaDB, MySqlD B, Redis, AWS, S3, ECR, EC2, CloudFront, Lambda, Figma, Jira, etc
JFUN 근무 (2022년 5월 ~ 2024년 1월)
[마케팅, 커머스 매출진단, 광고 ERP 플랫폼, 매출 100 억, 직원수 50 여명]
CTO (사내등기이사)로 재직중
매출 극대화 전략을 위한 마케팅 플랫폼 개발에 대해 국내 및 동남아시아를 타겟으로 Facebook 및 Shopee 와의 단독 협력사로 매출을 진단하고 분석하며 광고매체에 대한 솔루션을 개발했습니다.
담당 업무
엠텍트 광고분석 광고상품 자가진단 Model 개발, 분석리포트 개발
Facebook Marketing API 연동 개발
Shopee API 연동 개발
Facebook, Shopee 년월일별 배치 개발
동남아시아 출시를 위한 요구사항 수렴, 개발에 필요한 아키텍쳐 설계
, 고객관점의 UX 설계 l 엠텍트(광고 솔루션) 전체 총괄 및 개발
협업 필터링 기반 추천
사용자 행동 기반 추천 : 과거 광고 클릭 및 구매 이력을 분석하여 유사한 소비자 패턴 분석, 비슷한 판매 스타일, 팔로워 수, 업종 등 소매상에게 맞춤형 광고 및 상품 제공
콘텐츠 기반 필터링
광고주 및 상품과의 매칭, 자연어 처리(NLP) 활용 - 광고 텍스트 및 상품 분석, GPT 기반 AI 챗봇으로 인플루언서 및 소매상과의 자동 상담 제공
광고 성과 예측 및 최적화 (LSTM, Random Forest, XGBoost, Time-Series Forecasting)
- CTR, ROI 분석, 실시간 광고 성과 분석, 트렌트 감지 및 분석, 실시간 소비자 행동 분석
Stable Diffusion 활용 분석 (RND)
업무 실적
Seed 투자, Pre-A 교원 10월 투자
딥체인지 스타트업 프라이즈(교원, 매경미디어그룹, 대상, 하나은행, 홈&쇼핑) 264개 업체 중 1위 달성
캠페인,광고세트,광고,소재를통한매출분석및광고대행플랫폼개발
Facebook Marketing API, Shopee API, Cafe24 API 연동을 통한 리포트 분석 개발
소매상 및 인플루언서 최적 타켓팅, 광고 효율성 증대(비용 절감 및 전환율-ROI) 향상
트렌드 및 소비자 선호도 예측 : 실시간 데이터 분석으로 상품 추천 및 마케팅 전략 최적화
기술스택 : Angularjs, Java Spring, Python(FastAPI), Jupyter Notebook, Tensorflow, NLP, Google Colab, OpenCV, YOLO, Roboflow, GPT, MongoDB, Mysql, S3, ECR, EC2, CloudFront, Aws Cloud,figma, zeplin, notion, trello, Kafka, RabbitMQ, redis, etc
대한 글로벌 Vengine 근무. (~ 2022년 2월)
DHG 인도네시아 본사(한국기업)
VENGINE V-GO CTO / 기술총괄이사(임원)
글로벌 패션산업의 표준 디지털 전환으로 모든 의류 생산자를 위한 전자 수발주 솔루션 개발에 대한 CTO (COO) 직을 수행했습니다.
몇 십년간 엑셀과 이메일로 작업하던 부분에 있어 공통화 템플릿을 기획하고 현업에서 쉽게 사용할 수 있는 플랫폼 개발을 기획하고 비지니스적인 모델에 대해 혁신적인 기술적 방안과 효율성에 중점을 두어 진행했습니다. 또한 조직 구성 및 개발/서비스의 Head-director의 역할을 맡았습니다
담당 업무
시장 분석/예측 및 플랫폼/비지니스, 조직 빌딩
V-GO 플랫폼 개발
글로벌 출시를 위한 요구사항 수렴, 개발에 필요한 아키텍쳐 설계, 고객관점의 UX 설계
개발 프로세스 확립(개발, 테스트 코드, PR, 베타, 라이브)
섬유 및 옷감 분류 Analysis:
이미지 기반 분석 : CNN, GAN(결함 감지), Vision Transformer(Vit)
스펙트럼 분석 : 섬유 성분 분석 (적외선 IR)
결함 감지 및 품질 검사 : 이상 탐지, YOLO, Faster R-CNN 등 원단 위의 결함 검출
Data Augmentation : 원단 데이터 부족 문제 해결
RFID 를 통한 자동화 시스템
개발 문화 조성(비개발 포함)
업무 실적
Buyer – Vendor -Supplier – Forward – Factory 관계의 물류(원부자재)관리, PO/PI 발행 관련 V-GO 1차 버전 글로벌 출시
공장의 생산인력 관리(HR), RFID, 물류 창고 관리에 따른 QrCode 도입 등 제조공정부터 시장에 완제품이 도착하기까지의 프로세스 기획.
섬유 분류 자동화 시스템 구축, 결함률 감소(20%), 불량품 감지 및 감소
공장 인력 시간 관리를 위한 Production, 얼굴인식 솔루션 기획. 개발 진행.
기술스택 : Reactjs, Java Spring JPA, Python, Jupyter notebook, Tensorflow, OpenCV, Google Colab, Raspberry Pi, Arduino, mysql, Aws. React Native, Redis, MongoDB, RadditMQ, .net C#, Kibana, grafana, Django, figma, Zeplin, notion, trello, etc
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