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김은혜
지금 해야 하는 것에 몰입하며 현재에 그치지 않고 나아가 사고를 확장하여 조금 더 나은 것을 위하여 제안합니다 그리고 그것을 즉시 최선을 다해 실행합니다 지난 커리어에서 다져 온 위와 같은 저의 업무 태도 및 역량을 기반으로 백엔드 개발자로써의 저의 영향력 그리고 그 결과로 인하여 함께 좋게 되길 바랍니다
경력
백엔드 개발 : 주식 종목 및 전략 포트폴리오, 성과 모니터링 관련 API 개발에 참여하였습니다.
- Back-end 개발 교육과정 이수 - Python, Django, MySQL 기반 Back-end Web 개발과정 - Git, Github 활용한 프로젝트 작업 관리 - Agile/Scrum 방식을 적용한 총 2개 웹 개발 프로젝트 진행 - Trello, Notion, Slack을 활용한 협업
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1. VBA project를 활용 데이터 분석 tool 개발 A. 문제발견 1) 입점 업체의 매출 관련 데이터 단순 누적 2) 입점 업체 선정시 근거가 부재 3) 데이터 분석 기반 매출 실적 평가가 불가능하여 비즈니스 성장 및 MD 역량 한계로 악순환 B. 해결방안 과거 데이터(시즌별, 제품 카테고리별, 매출, 영수건수 및 판매단가 등의 실적)의 사전 분석을 통한 입점 업체 선정 및 제안 필수 C. 실행 - 목적 : 영업 종료 후 실적 평가 및 비교를 통해 입점 브랜드 최종 평가, MD 역량 증진, 매출 증진을 목적으로 함 - 브랜드 평가 지표(정성) 및 매출 실적(정량)을 토대로 입점 브랜드 실적 평가 - 상기 2개 항목 기반 입점 예정 브랜드의 예상 실적 추출 → 입점 여부 의사 결정에 활용 - VBA project 활용한 데이터 분석 tool 개발 D. 성과 - 처음 접해 본 VBA언어 기반의 VBA project와 엑셀을 연동하여 원하는 조건으로 필터링 된 데이터를 쉽게 추출 및 예상 실적 도출 가능한 tool 개발 예) s/s 시즌의 여성의류 카테고리의 입점 브랜드 목록 및 해당 브랜드 매출, 영수건수, 운영기간, 판매 단가, 상품 리스트 등 - MD 파트에서 해당 tool을 활용하여 직접 시즌 및 카테고리, 판매단가를 고려한 입점 예정 브랜드의 예상 매출 도출 가능 2. 데이터 분석 - 상권 : 가로골목(가로수길), 카트리지프로젝트(AP 세계본사) - 목표 : 입점 업체 선정 및 임대 및 전대 계약 등 rent roll에 활용 - 해당 상권에 대한 매출 및 트래픽 데이터 분석 - 상기 항목 활용 매장위치(pixel/호실)별 입점 카테고리 및 평당 rental fee 상관관계 분석 3. 자산관리(상업시설) LM(Leasing Management) / PM(Property Management) - 상권 : 가로골목(가로수길), 카트리지프로젝트(AP 세계본사) - 임대차/전대차/단기 계약 및 관리 - Rent Roll 작성 및 임대인(이지스자산운용) 보고 - 임대수익 정산, 임차인 매출 정산 - 운영 및 운영이슈 관련 임대인 및 임차인(전차인) 커뮤니케이션 - 운영 mannual & process 수립
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Business Management Team - 주요 업무 : 운영, 매출 및 손익분석, 구매관리, 매뉴얼수립, 데이터 수집 및 지원 A. 손익관리-매출 원가 및 판관비 내 주요 과목 파악 및 문제해결, 목표 재조정 1. 품목관리를 통한 신규 개발 및 개편과 메뉴 구성의 효율_데이터 수집과 분석을 통한 유지 및 조정 2. 인력의 효율 및 인건비 개선_40%＞34% (외식업 출범 이후 F&B 3개 업장 중 최초 시행) 3. 식재료 사용 - 원가 및 구매의 탄력적 관리를 통한 능률 향상 4. (일호식)월 최고 매출 1억, 손익개선 B. F&B 운영 및 업무 매뉴얼화를 위한 본사업무 지원 프로세스 정립 및 운영 모델 구축 1. 원가분석(레서피 표준화 및 계량화), 고정비 및 판관비 정리, 구매관리, 인력 세팅 및 인건비 구조, 현장직 교육을 위한 매뉴얼 수립 2. 3개 업장 관리자 운영 교육 및 커뮤니케이션 : 3개 업장의 일, 월, 분기별 매출 파악, 운영 보고 교육(일, 월, 분기 강평 보고) C. SoundsHannam F&B TF 1. 신규 외식 매장 예상 매출 도출을 목적으로 한 예상 데이터 도출 지원 예) 주변 상권 및 유동인구 분석 기반 예상 입점객수 및 소비자 형태, 예상 소비자 행동 및 동선을 통한 구매형태, 평당, 시간당 예상 매출, 테이블 단가, 연 예상 매출 추이 등 2. 예상 소비자 데이터 도출 -소비자 주요 유입 지역 분석 -한남동 상권 분석을 통한 주 소비자 모델 도출 -한남동 상권 및 주거지역 기반 유동인구 분석
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