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정현재
한국과학기술원(KAIST) 금융전문대학원의 금융공학프로그램(MFE) 석사과정을 졸업하였습니다. 주로 주식시장의 자산가격모형과 자산배분전략에 대한 이론을 학습하였으며 파이썬을 이용해 관련 내용을 프로그램으로 구현하였습니다. 자산시장 및 기업재무와 관련된 시계열 데이터의 수집 및 처리에 능하며, 이에 대한 통계적 분석과 결과의 시각화에 관심이 많습니다.
경력
투자일임사 운용부 전략개발팀 소속. 주식 및 ETF에 대한 자산배분 전략 리서치. 투자일임 성과 모니터링 및 평가를 위한 프로그램 개발. 투자자문 정기 및 비정기 보고서 작성 및 송부.
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AI교육기관 아이펠에서 머신러닝 및 딥러닝(Computer Vision, Natural Language Process)에 대한 교육과정 보조.
학력
주식, 채권, 파생상품, 상품에 대한 이론과 최적자산배분이론을 바탕으로 주식시장 팩터투자전략과 리스크 매니지먼트 등에 대한 이론을 학습하였습니다. 교내 학생투자펀드 활동에서는 펀드내 여러 투자계좌의 성과평가를 위한 API 서버를 기획하고 개발하였습니다.
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