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VAN DONG NGUYEN
SW 개발 · C레벨
8년 이상의 경력을 보유한 풀스택 소프트웨어 엔지니어로서 프런트엔드, 백엔드, API, 클라우드 인프라 및 분산 시스템을 아우르는 확장 가능한 웹 애플리케이션 설계 및 배포 경험이 풍부합니다. React, Next.js, TypeScript, Node.js, Nest.js 및 백엔드 서비스 설계에 대한 탄탄한 배경 지식을 갖추고 있으며, 데이터 주석 도구, AI 통합 및 실시간 협업 시스템을 포함한 AI 관련 플랫폼 구축 경험이 있습니다.
경력
Senior Full Stack Developer
Talynexis · 정규직
2022년 11월 - 2026년 4월 · 3년 6개월
• Next.js를 사용하여 AI 관련 워크플로우를 위한 대화형 데이터 주석 도구를 설계 및 구현하여 대규모 라벨링 및 검토 프로세스의 사용성을 개선했습니다. • 확장 가능한 백엔드 서비스와 API를 구축하여 애플리케이션 워크플로우를 AI 알고리즘 및 데이터 파이프라인과 통합하는 동시에 유지 관리 용이성과 명확한 서비스 경계를 유지했습니다. • 구조화된 프롬프트, 반복적인 개선, 그리고 프로덕션 사용 전 생성된 코드에 대한 철저한 검토를 통해 AI 기반 개발을 일상적인 엔지니어링 작업에 통합했습니다. • 명확한 컨텍스트, 제약 조건 및 유효성 검사 단계를 통해 구현 작업을 안내하여 AI 코딩 도구의 출력 품질을 향상시키고 개발 중 재작업을 줄였습니다. • 여러 사용자가 동시에 작업할 수 있는 실시간 협업 기능을 추가하여 공유 주석 작업 전반에 걸쳐 팀 생산성을 향상시켰습니다. • 코드 분할 및 지연 로딩을 통해 프런트엔드 성능을 최적화하여 초기 로딩 시간을 단축하고 데이터 집약적인 인터페이스의 응답성을 개선했습니다. • GraphQL API를 통합하여 데이터 액세스 패턴을 간소화하고 복잡한 애플리케이션 뷰 전반에 걸쳐 프런트엔드 응답성을 개선했습니다. • 테스트 관행, 코드 검토, AI 생성 코드 및 사람이 작성한 코드의 지속적인 개선을 통해 엔지니어링 품질을 강화했습니다. • 프롬프트 오케스트레이션, 응답 유효성 검사, 오류 처리 및 보안 통합 패턴을 포함하여 제품 워크플로와 대규모 언어 모델 API를 연결하는 백엔드 서비스를 설계하여 LLM 통합 작업을 주도했습니다. • 복잡한 워크플로 자동화를 위한 AI 에이전트 기능을 구축하여 에이전트가 구조화된 애플리케이션 데이터를 기반으로 추론하고, 백엔드 작업을 트리거하고, 프로덕션 안정성을 위한 사람의 검토를 지원할 수 있도록 했습니다. • 프런트엔드 인터페이스, 오케스트레이션 로직, LLM 제공자, 도구 실행 및 애플리케이션 데이터 계층 간의 경계가 명확한 재사용 가능한 에이전트 서비스 아키텍처를 설계했습니다. • AI 기반 기능 전반에 걸쳐 LLM 출력의 정확성, 일관성 및 유지 관리성을 향상시키기 위해 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 관리, 가드레일 및 유효성 검사 루프를 구현했습니다. • 제품 및 엔지니어링 팀과 협력하여 Next.js, TypeScript, Nest.js, GraphQL 및 MySQL을 사용하여 AI 에이전트 요구 사항을 확장 가능한 풀스택 기능으로 구현했습니다.
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Senior Full Stack Developer
Xcelerate · 프리랜서
2024년 11월 - 2025년 11월 · 1년 1개월
• Apache Kafka (Azure Event Hubs), Azure Functions, Azure Synapse Analytics를 활용하여 분석용 실시간 데이터 처리 서비스를 설계 및 구축함으로써, 대규모 결제 및 청구 데이터를 효율적으로 처리하고 고객에게 거래 모니터링 및 정산 예측을 위한 실시간 인사이트를 제공했습니다. • Azure Event Hubs를 기반으로 Kafka Topic을 설계 및 구성하고, 최적의 파티셔닝 및 복제 전략을 적용하여, 원활한 결제 처리와 금융 데이터의 일관성을 지원하는 마이크로서비스의 고가용성 및 최적화된 처리량을 보장했습니다. • Angular 14 CLI, Angular Material, RxJS를 활용하여 결제 관리 및 분석을 위한 동적이고 반응형인 단일 페이지 애플리케이션(SPA) 개발을 주도했으며, 이를 통해 효율적인 데이터 흐름과 고성능의 사용자 친화적인 인터페이스를 구현했습니다. • Azure DevOps Pipelines 및 GitHub Actions를 활용하여 CI/CD 파이프라인을 구축함으로써 릴리스 주기를 단축하고 수동 배포 작업을 약 50% 절감했으며, 이를 통해 더욱 신속하고 신뢰할 수 있는 프로덕션 배포를 가능하게 했습니다. • Azure Bicep 및 ARM Templates를 사용하여 'Infrastructure as Code(IaC)'를 정의하고 클라우드 인프라를 프로비저닝 및 관리함으로써, 여러 환경에 걸쳐 버전 관리가 가능하고 반복적이며 일관성 있는 배포를 보장했습니다. • Azure Kubernetes Service(AKS) 배포를 위한 Helm Chart를 생성 및 관리하여, 클라우드 인프라 내 마이크로서비스들의 원활한 릴리스 프로세스, 버전 관리, 그리고 롤백 작업을 지원했습니다.
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• 현대적인 프런트엔드 인터페이스와 견고한 백엔드 서비스를 결합하여, 디지털 커머스 플랫폼을 위한 확장 가능한 풀스택 웹 애플리케이션을 개발했습니다. • 확장 가능한 제품 기능과 클라우드 기반 운영을 지원하기 위해 Laravel 및 AWS 서비스를 활용하여 마이크로서비스와 백엔드 프로세스를 구축했습니다. • Next.js를 도입하여 서버 사이드 렌더링(SSR)을 구현함으로써 페이지 성능, 검색 노출도, 그리고 프런트엔드 아키텍처의 유지보수성을 향상시켰습니다. • AI 기반 개발 도구를 활용하여 반복적인 컴포넌트 구현 및 서비스 스캐폴딩 작업을 가속화하고, 엔지니어링 표준을 준수하며 더욱 빠른 개발 반복(Iteration)을 지원했습니다. • 제품, 디자인, 엔지니어링 부서의 이해관계자들과 협력하여 레거시 시스템을 현대화하고 장기적인 유지보수성을 개선했습니다. • S3, DynamoDB, API Gateway를 포함한 AWS 서비스들을 통합하여 신뢰할 수 있는 인프라와 서비스 간 통신 환경을 구축했습니다. • WebSocket을 활용하여 실시간 고객 지원 및 즉각적인 반응이 필요한 사용자 대면 인터랙션을 위한 실시간 기능을 구현했습니다. • 코드 리뷰, 리팩토링, 그리고 클린 소프트웨어 설계 원칙에 부합하는 실용적인 아키텍처 결정을 통해 코드 품질 향상에 기여했습니다.
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Backend Developer
TMA Solutions · 인턴
2017년 4월 - 2020년 3월 · 3년
• Node.js를 활용하여 결제 처리, 거래 신뢰성 및 서비스 확장성을 지원하는 안전한 백엔드 시스템을 구축했습니다. • 깔끔한 서비스 설계와 장기적인 유지보수 용이성에 중점을 두고, 거래 처리 및 인증을 위한 RESTful API를 개발했습니다. • 다양한 지역별 결제 워크플로에 걸쳐 타사 금융 API 및 외부 서비스를 통합했습니다. • 보안과 일관성이 필수적인 시스템의 아키텍처, 코드 구조 및 서비스 신뢰성 확보에 있어 탁월한 엔지니어링 판단력을 발휘했습니다. • PCI DSS 요구사항 및 보안 소프트웨어 개발 모범 사례에 부합하는 암호화 및 백엔드 보안 통제 기능을 구현했습니다. • 거래 관련 워크로드의 성능을 향상시키기 위해 PostgreSQL 쿼리와 백엔드 데이터 접근 계층을 최적화했습니다. • Jenkins와 Docker를 활용한 CI/CD 도입을 지원하여 배포의 일관성과 릴리스 품질을 높였습니다. • 다기능 팀(Cross-functional teams)과 긴밀히 협력하여 문제 해결, 서비스 개선 및 운영 환경의 신뢰성 유지 업무를 수행했습니다.
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