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인지원
동국대학교 수학과, 경영학 학사과정을 밟으면서 창업 동아리 활동을 하게 되었습니다. 해당 활동을 통해 리사이클링 기업을 창업하였는데 BM을 기획하는 과정에서 데이터 분석의 필요성을 느끼게 되었습니다. 이에 NIA와 과학기술정보통신부에서 주관한 데이터 분석가 과정을 수료하고 소프트 스킬을 겸비한 데이터 분석가로 진출하고자 하는 꿈이 있습니다.
경력
차량 주행 중 촬영된 영상(이미지)에 대해 자차/차량/도로에 대해 polygon을 생성하는 프로젝트의 데이터 라벨러로 활동하였습니다. AI가 잡아내지 못하는 차량들에 대해서는 객체(주행중인 차량 등)의 미검출(AI에 잡히지 않음), 부정확(라벨링이 되었으나 눈에 띄게 잘못된 경우), 과검출(존재하지 않으나 잡힘) 등 정해진 기준에 맞게 판단하여 Excel Sheet에 작성하는 업무를 진행하였습니다.
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NIA와 과학기술정보통신부에서 주관한 여성 데이터 분석 가 육성 프로그램 [Hard Skill] WEB: HTML, CSS, JavaScript 기초 협업 툴: Notion, Slack, Git, GitHub SQL: MySQL, Python, BigQuery을 활용한 데이터베이스 기초, 데이터 전처리, 데이터 분석, 인사이트 도출, 쿼리문 작성 통계: 기술 통계, 지도/비지도 학습 모델 이론, 텍스트 분석 데이터 시각화: Tableau, Power BI, Looker Studio Python: Python, 딥러닝, 머신러닝 기초 [Soft Skill] 데이터 분석 프로젝트: 데이터 분석 솔루션 제공 with 바늘이야기 (실제 기업 데이터, 네이버 스마트 스토어 리뷰 데이터를 활용한 분석 진행/ 웹스크래핑 코드를 통한 데이터 수집, pandas를 통한 데이터 전처리, Bigquery를 이용한 데이터 추출, Looker Studio 대시보드 작업, Github를 활용한 협업, GA 추적) 미니 데이터 분석 프로젝트: 배스킨라빈스 아이스크림 맛 선호도 회귀 분석 프로젝트, H&M 고객 매출 데이터 분석 프로젝트(from Kaggle) 그 외: 지그재그 기업 분석 소모임 활동, 그로스 해킹 스터디, 프라이싱 전략 기반 데이터 챌린지(GA, Excel, scrapping)
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학력
