■ 웹 기반 에너지 관리 시스템(EnMS) 개발 다양한 산업 시설에서 발생하는 에너지 데이터를 실시간으로 수집, 분석, 시각화하여 에너지 효율 최적화 및 비용 절감을 목표로 하는 웹 기반 에너지 관리 시스템(EnMS) 신규 구축 프로젝트입니다. 백엔드 아키텍처 설계부터 데이터 처리 파이프라인 구축, 그리고 React 기반의 프론트엔드 개발까지 전체 시스템의 핵심 개발을 주도했습니다. [주요 업무 및 성과] ㆍ React Flow 기반의 동적 에너지 계통도 시각화 기능 개발 ㆍ 개발 생산성 향상을 위한 빌드/배포 프로세스 자동화 ㆍ 사용자 맞춤형 실시간 에너지 대시보드 구축 및 시각화 성능 최적화 ㆍ 백엔드 데이터 처리 기반 설계 및 구현 ㆍ 탄소 배출량 관리를 위한 LCA(전 과정 평가) 기능 개발 ■ `PASS` - AI 기반 9급 공무원 시험 학습 플랫폼 개발 Flutter 기반의 크로스플랫폼(iOS/Android) 모바일 앱 서비스로, AI가 학습자의 취약점을 분석하고 미래 정오답률을 예측하여 개인화된 학습 경험을 제공하는 9급 공무원 시험 대비 교육 플랫폼입니다. 기획 초기 단계부터 참여하여 앱(Front-end), 메인 API 서버(Back-end), AI 예측 API 서버(AI)의 설계, 개발, 배포, 운영까지 전 과정에 핵심적인 역할을 수행했습니다. [주요 업무 및 성과] ㆍ 백엔드 시스템 안정화 주도 (Spring Boot → Nest.js 마이그레이션) ㆍ DKT AI 모델 기반 학습 예측 API 서버 구축 및 Docker 배포 ㆍ Flutter 기반 하이브리드 앱 전체 기능 개발 및 양대 마켓 출시/운영 ㆍ 복잡한 사용자 인증 및 알림 시스템 설계

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■ 웹 관제 플랫폼 wGCS 프론트엔드 개발 웹 환경에서 다수의 드론을 동시에 관제하고 임무를 할당하는 wGCS(Web Ground Control System)의 프론트엔드 시스템을 개발했습니다. CesiumJS(3D 지도 라이브러리)를 기반으로 지도 위에 드론의 임무 경로, 안전 비행 구역 등을 설정하고 모니터링하는 기능을 구현했습니다. [주요 기술 스택] ㆍVue.js ㆍCesiumJS [주요 업무 및 성과] ● 지도 기반 임무 경로(Waypoint) 생성/관리 기능 개발 ㆍCesiumJS를 활용하여, 지도상에서 직관적인 UI로 다수 드론의 임무 경로를 생성, 수정, 삭제하는 핵심 기능을 개발했습니다. ㆍ사용자가 생성한 임무를 파일 형태로 업로드/다운로드하는 기능을 구현하여, 임무 데이터의 재사용성과 관리 효율성을 크게 향상시켰습니다. ● 드론 안전 비행을 위한 지오펜싱(Geofencing) 시스템 구축 ㆍ드론의 안전 비행 구역 설정을 위해 지도 위에 Polygon, Circle 등 다양한 형태의 가상 울타리(Geofence)를 설정하고, 좌표 기반으로 세밀하게 제어하는 기능을 주도적으로 개발하여 관제 안정성을 확보했습니다. ㆍ임무 계획 단계에서 활용할 수 있는 거리 측정 기능을 추가하여 사용자의 계획 편의성을 증대시켰습니다. ● 다양한 관제 환경을 고려한 반응형 UI/UX 구축 및 개선 ㆍ5가지 주요 해상도([2560px] ~ [1280px])에 대응하는 반응형 레이아웃을 구현하여 다양한 디바이스 환경에서의 호환성을 확보했습니다. ㆍ사용자 인터랙션 과정에서 발생하던 화면 흔들림, 렌더링 오류, 데이터 불일치 등 다수의 버그를 해결하여 안정적인 사용자 경험을 제공했습니다. ● 코드 품질 및 유지보수성 개선을 위한 리팩토링 ㆍVue 컴포넌트 내 복잡하게 얽혀있던 마우스 클릭 이벤트 로직을 별도의 모듈로 분리하는 리팩토링을 진행했습니다. 이를 통해 코드의 응집도를 높이고 중복을 제거하여 애플리케이션의 유지보수성 및 확장성을 개선했습니다.

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