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성수환
5년차 데이터 분석가 성수환입니다. 첫 회사로 중견 게임회사(네오위즈)에서 배치부터 대시보드, 분석까지 데이터와 관련한 실무를 경험했습니다. 이후 뷰티 스타트업(버드뷰)에 이직해 목적 조직(밴드)에서 분석가로서 프로덕트 개선을 위한 여러 실무(제품현황 진단, 실험 설계 및 성과 분석, Guestimation, 데이터 추출 등)를 진행했습니다.
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데이터 분석가
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[광고 밴드] 광고매출 증대에 필요한 데이터 분석 진행 * 역할 - 데이터 분석에 필요한 로그 설계 및 성과 분석 진행 - 분석 결과를 기반으로 한 서비스 방향성 제언 * 성과 1. 무료체험 이벤트 광고(=체험형 광고) - 무료체험 이벤트 신청자수 15% 상승 - 무료체험 이벤트 신청 전환율 22% 상승 2. DA 광고 - 광고 설정 변경(롤링 속도, 지면 변경 등)에 대한 성과 지표 기대값 산출(노출량 850% 상승 , CTR 60% 하락 예상) - 광고 밴드 전략 설정을 위한 데이터 서빙 및 데이터맵 리뉴얼 진행 [탐색/추천 밴드] 제품 성장에 필요한 데이터 분석 진행 * 역할 1. 탐색 서비스 - 데이터 분석에 필요한 로그 설계 및 실험 과제에 대한 성과 분석 진행 - 분석 결과를 기반으로 한 서비스 방향성 제언 2. 날씨 인증 서비스(출석 체크) 관련 - (서비스 출시 이전) 기능 출시로 인한 예상 포인트 지급/소진 정도 확인 * 성과 1. 탐색 서비스 - 기존 탐색 기능 내 최고 관심도를 확보 - 탐색 기능 목표치 달성(탐색-발견 전환율: 11%) 2. 날씨 인증 서비스(출석 체크) - 포인트 지급/소진 Guestimation 결과에 기반한 사업 계획서 제작 온보딩 및 데이터 소스 변경 대응 * 역할 1. 데이터 제공 및 대시보드 제작 2. 데이터 소스 변경 대응 * 성과 1. 데이터 제공 및 대시보드 제작 - 유관 부서와 긴밀한 논의를 통한 최적 대시보드 구축 - 광고 데이터 레거시 확인 및 문서화 - 분석 속도 가속화를 위한 DW 디자인 및 구축 진행 2. 데이터 소스 변경 대응 - 체크리스트를 통한 데이터 소스 변경 담당자 확인 및 작업 중복 방지 - status값를 통한 진척도 확인 및 잔여 작업 목록 체크
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[앱 통합 대응] * 역할 - (소셜 카지노 앱 2종의) 앱 통합으로 인한 변경 사항 확인 및 대응 진행 * 성과 1. (소셜 카지노 앱 2종의) 앱 통합으로 인한 유저, 재화 테이블 통합 - 기존 멤버십 정책 변경으로 인한 신규 통합 유저 마트 설계 및 검수 진행 - 원천 데이터 적재 DB 변경에 따른 쉘 스크립트 수정 및 배치 프로세스 조정
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[게임 컨텐츠에 대한 분석 진행] * 역할 - 게임 컨텐츠 발전에 필요한 데이터 분석 담당 * 성과 1. 매출 증진을 위한 컨텐츠 기획 분석 - 구독 상품 구독률 증진에 영향을 미치는 요인 탐색 - 로지스틱 회귀 분석을 활용해 구독률 증진에 영향을 주는 핵심 지표 3가지를 발견 [마케팅 의사결정 지원] * 역할 - 마케팅 의사결정에 필요한 분석 진행 * 성과 1. 광고 효율성 제고를 위한 D90 매출 예측 - Appsflyer 가이드에 기반한 매출 예측 모델링 진행 i. 광고 매출을 기반으로 한 게임과 인앱 상품을 기반으로 한 게임 2종에 대한 모델링 진행 ii. 예측하고자 하는 기간의 1/3 이상 관측을 해야 예측이 원활하게 이루어질 수 있음을 발견 [담당 서비스 지표 제공] * 역할 - 도메인 담당자로서 게임 내 핵심 지표를 원활히 제공하기 위한 프로세스를 전담 * 성과 1. 비즈니스 요구 사항에 따른 데이터 마트, 배치 프로세스 관리 및 개발 담당 - (캐주얼 게임 다작의) 통합 데이터 마트 구축 - 기준시 설정 및 신규 유저 기준 협의 진행 - Firebase 특성에 따른 이벤트간 맵핑 키 협의 진행 - 서버 이전으로 인한 담당 서비스의 통합 배치 Workflow 구현 2. 비지니스 의사 결정을 위한 집계 기준 설정 및 인게임 대시보드 개발 - 담당 서비스의 유저, 국가 기준 설정 및 멤버십 관리 - 서비스 환경(ex. Firebase, iOS14)에 따른 집계 기준 조정 [전사 구성원의 분석 역량 증진] * 역할 - 전사 데이터 분석 교육 자료 제작 및 강의 진행 * 성과 - (실제 분석 사례를 활용한) 강의 자료 제작 및 코로나로 인한 온라인 방송 진행(실시간 최대 80명 시청) - 크게 3개의 파트(이론, 실습 1· 2차)로 나누어 진행(만족도: 3.6, 3.7, 4.5)
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