● 서버리스 백엔드 기능 개발 2023.05 - 2023.09 내용 - Dysterra 클랜 시스템 구축 (기여도: 50%) - admin 페이지 websocket 백엔드 구축 (90%) - Steam-Works 부분 결제 시스템 구축 (기여도: 100%) 성과 - 컨텐츠 개발을 통한 동시 접속자 수 10%증가 및 부분 유료화를 통한 매출 증가 예정(적용예정) 사용기술 - python, protobuf, AWS(CDK, Lambda, DynamoDB, S3, API Gateway 등), SteamWorks ● 데이터 분석 서비스 구축 2023.04 - 2023.05 내용 - Tablueau의 DAU, NRU 등 통계 로직 재구축 및 Grafana 모니터링으로 이관 (기여도: 100%) 성과 - Tableau License 비용 100$/월 절감. 사용기술 - python, Grafana, AWS(event bridge, Athena, firehose, lambda) ● 인프라 유지보수 및 모니터링 구축 2023.01 - 2023.04 내용 - 사내 infra 배포 자동화 및 문서화 (기여도: 70%) - 모니터링 Grafana 구축 (기여도: 100%) 성과 - 배포 자동화를 통한 안정성 및 모니터링을 통한 서비스 현황 파악 용이성 확보 사용기술 - Grafana, Slack, Powershell7, AWS(CDK, Athena, CloudWatch, Redis, Glue 등)

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기술 스택 : python, Django, Celery, MongoDB, boto3, OpenStack ● 서버 백엔드 개발 2022.05 - 2022.09 내용 - 신규 WebDAV 서비스를 위한 백엔드 개발 (기여도: 50%) - Object Storage(Openstack -> S3) 마이그레이션 (기여도: 80%) 성과 - 신규 서비스를 이용한 유저 확보 및 전체 서비스 비율 30% 점유 사용기술 - Django, MongoDB, boto3, Celery ● 인프라 유지보수 및 비용절감 2022.01 - 2022.04 내용 - MongoDB 부하 분산(replication) 정책 수립 및 적용 (기여도: 90%) - Object Storage legacy 파일 정리 및 로직 구현. (기여도: 100%) 성과 - DB 인스턴스 Scale Out 및 read 설정으로 primary 부하 85%에서 40%로 절감 - Object Storage 정리를 통해 30% 비용절감 사용기술 - MongoDB, python, mongoengine, OpenStack(swift) ● Windows용 클라이언트 유지보수 및 개발 2021.09 - 2021.12 내용 - python 버전 업그레이드 (기여도: 100%) - 신규 서버 개발 (기여도: 100%) 성과 - 일본 신규 서비스 배포 및 사용자 유치 - python 2.7에서 3.8로 업그레이드 사용기술 - python, pyqt5, innosetup, wxpython

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Python - Python 개념 이해, 기본 문법 및 OOP 이해 - Django를 이용한 SSR 웹 개발 Machine learning - Docker를 이용한 Python 환경에서 tensorflow, sklearn, keras를 이용한 인공지능 실습 - CNN, RNN의 개념 이해 - pandas, numpy를 이용한 데이터 전처리 - jupyter notebook을 이용한 데이터 시각화 Data - R을 이용한 데이터 분석 및 데이터 시각화 - Oracle DB를 이용한 RDBMS의 개념 이해, 기본 문법 사용 Java - java 개념 이해, 기본 문법 및 OOP이해 - MVC 패턴의 웹 개발 및 팀프로젝트 개발 Project - 사진관 연계 프로젝트 진행 (총 6명) - 백엔드 6명으로 각자 맡은 기능의 프론트 페이지 함께 구현 - 사진관 검색/조회 및 상세 페이지 구현 - 팀원들 코드 review 및 에러 해결

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