기술 스택: Java, Spring Framework, PostgreSQL, TypeScript, Vue.js, Ant Design Vue, HTML, CSS, GitHub, Gitea 프로젝트: •고객을 위한 다양한 CRM 업무: •개발 팀 및 제품 관리자와 협력하여 소프트웨어 솔루션 아이디어 도출 •클라이언트 측 및 서버 측 아키텍처 설계 •매력적인 시각적 디자인을 통해 애플리케이션 프론트 엔드 구축 •DB, 애플리케이션 개발 및 관리 •효과적인 API 작성 •응답성과 효율성을 보장하기 위한 소프트웨어 테스트 •트러블슈팅, 디버깅 및 업그레이드 •보안 및 데이터 보호 설정 만들기

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•Built databases and table structures for web applications •Reviewed code and debugged errors to improve performance. •Researched new technologies for use in website projects. •Developed applications and software to increase department efficiency.

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기술 스택: Python, YOLO, Fast R-CNN, Numpy, panda, pytorch, Jupyter Lab, MySQL 프로젝트: •Fast R-CNN을 이용한 은행 내 마스크 착용 여부 검사 •YOLOv4을 이용한 서비스 영역 내 비인가자 통제 •YOLOv5을 이용한 스캔한 문서들의 서명 유무 제어 업무: •심층적인 통계 분석과 예측 데이터 모델링을 기반으로 복잡한 알고리즘 을 개발 •관심 결과에 대한 예측의 정확성을 위해 모델을 테스트하고 검증 •적절한 핸들링을 위해 데이터를 수집 및 수정 •다양한 프로젝트에 대한 명확하고 클린 코드를 작성 •파이썬 프로그래밍 언어를 활용한 다양한 프로젝트를 개발

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•Prototyped machine learning applications and quickly determined application viability •Developed software for desktop operating system •Modeled predictions with feature selection algorithms •Tested and validated models for accuracy of predictions in outcomes of interest •Applied statistical and algebraic techniques to interpret key points from gathered data

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기술 스택: Python, BERT, DistilBERT, Natasha, Numpy, panda, pytorch, Jupyter Lab, MySQL 프로젝트: •채팅봇 •특정 종류의 문서(Natasha, BERT)에 대한 문장 토큰화기 •DistilBERT를 이용한 지원 채팅에서 은행 직원의 답변에 대한 감정 분류 의무: •머신 러닝 애플리케이션을 프로토타입화하고 애플리케이션 실행 가능 성을 신속하게 결정 •데스크톱 운영 체제용 소프트웨어 개발 •특징 선택 알고리즘을 사용한 모델링된 예측 •관심 결과에 대한 예측의 정확성을 위해 모델 테스트 및 검증 •수집된 데이터로부터 주요 지점을 해석하기 위한 통계적 및 대수적 기 법 적용

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•Developed intricate algorithms based on deep-dive statistical analysis and predictive data modeling. •Tested and validated models for accuracy of predictions in outcomes of interest. •Compiled, cleaned and manipulated data for proper handling. •Wrote clear, clean code for various projects. •Developed various projects using Python programming language.

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