- 상기도 분석을 위한 Cephalometric landmarks detection (Efficient net, cascaded) - CBCT를 이용한 상기도 4 classes Segmentation (3D-unet) - Progressive deep learning을 사용한 CT의 Thickness Super-resolution (CNN, kernel conversion, ) - 복부대동맥류의 길이 및 부피측정을 위한 aortic aneurysm segmentation (3D-unet, Resnet-101, transfer learning) - 시뮬레이션을 위한 ENT 신경 및 수술영역에 대한 10 classes Segmentation (3D-unet3+, cascaded) - 3D 프린팅 수술 가이드를 위한 신장의 5 classes Segmentation (3D-unet) - 신장기증을 위한 Deep learning이용 살아있는 기증환자의 신장 볼륨 측정 (fine tuning) - 신장암 수술 후 추적관찰 분석을 위한 암과 신장의 접촉 표면적 분석 및 2 classes segmentation (fine tuning) - 간 종양의 고주파절제영역을 추적하기 위한 segmentation (Efficient net) - CT에서 3D landmarks를 이용한 분석 및 측정으로 기도질환 판별 - 의료영상(CT, MRI)의 labeling으로 전신에 대한 3D volume rendering - DBS (deep brain stimulation) 시뮬레이션 교육을 위한 3D printing Brain phantom - 신장암 복강경 절제술을 위한 수술가이드 - 안면결손 환자를 위한 맞춤형 3D printing ephithese cartilage magnet system - 어려운 기도의 삽관 교육을 위한 기도삽관 시뮬레이터 팬텀 - Cricothyroidotomy, tracheostomy를 위한 삽관 수술 시뮬레이터 - Ventriculostomy를 위한 뇌내 삽입 가이드 - 심장점액종 팬텀 - 턱관절 운동 방향 역추적 시스템 마커 개발 - 3D 프린팅 이용 의료기술의 보험수가 급여여부 평가 가이드라인 제정 - 3D 프린팅융합의료학회 (KS3DPM) 사무국 역임

더보기