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이재훈
단순히 코드를 작성하는게 아니라 서비스를 이해하는 개발자이고 싶습니다. 자기주도적으로 문제를 해결하며 성과를 만들어가려고 노력합니다. 동료의 소중함을 알기에 함께 성장할 수 있는 환경에서 일 하고 싶습니다. 🌱
경력
2023년 9월 - 현재 · 1년 10개월
백엔드 개발자
2023년 9월 - 현재 · 1년 10개월
MENORI 실시간 대전 퍼즐 게임 CBT 출시 • Apache Ignite IMDG 분산 클러스터를 구축하여 접속자 수에 유연한 Scale-Out 아키텍쳐 구축 • 약 2500 QPS 시뮬레이션 부하 테스트로 확장성과 안정성 검증 • 이벤트 기반으로 처리하여 멀티쓰레드 환경에 안전한 STATEFUL 서버 구현 • Ignite Messaging 활용하여 시간에 따라 능동적으로 동작하는 게임 쓰레드 구현 • Ignite 분산락을 활용하여 동시성을 고려한 1:1 유저 매칭 시스템 구현 • Ignite & Spring 통합 캐시 스토어를 구축하여 정적인 게임 데이터 조회를 20ms 이내로 최적화 • gRPC를 활용해 서버-클라이언트 간 양방향 통신을 구현으로 데이터 전송 지연 최소화 및 통신 효율 강화 • Docker Compose를 활용해 로컬 서버 실행 환경을 구축, 비개발자도 쉽게 협업할 수 있도록 지원
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백엔드 개발자
2023년 9월 - 2024년 8월 · 12개월
ROLE : 1인 백엔드 서버 개발자로 설계 및 전체 개발을 담당 SKILL : Java 17, Spring Boot 3.*, GRPC, Apache Ignite, Kafka, MySQL, AWS ------------------------------------------------------------------------------ ⦿ MENORI 실시간 대전 퍼즐 게임 CBT 출시 1️⃣ 접속자 수에 유연한 Scale-Out 아키텍처 구축 → 문제상황 • 유저의 상태를 관리하는 일반적인 온라인 대전 게임의 경우 서버별로 유저를 분산시켜 같은 서버 내에서만 대전 및 소통이 가능함, 서버 추가시 관리 부담과 부하 집중 문제가 발생할 수 있음 → 해결과정 • Apache Ignite IMDG (인메모리 DB) 클러스터를 구축하여 분산된 서버들을 하나의 컴퓨터처럼 연결 (필요시 서버만 Scale-Out) • 유저와 연결된 GRPC 서버와 다른 서버에서 실행되는 게임 쓰레드가 실시간 통신하는 구조를 설계 • Ignite & Spring 통합 캐시 스토어를 구축하여 모든 유저가 자원을 공유 → 결과 • 접속자가 증가해도 서버만 늘리면 되는 구조를 완성하여, 부하 집중 문제 해결 및 유지보수 향상 • 캐싱을 활용하여 게임 데이터 조회 속도를 20ms 이내로 최적화 2️⃣ 이벤트 기반의 STATEFUL 서버 구현하여 어뷰징 방지 → 문제상황 • 일반적인 게임 서버의 경우 클라이언트가 상태를 관리하여 어뷰징 가능성이 존재 → 해결과정 • 이벤트 기반 STATEFUL 서버로 설계하여 클라이언트는 서버의 상태 변화만 반영하고, 서버는 유저 행동을 실시간으로 동기화 • 게임 쓰레드(시간, 공통 상태 관리)와 유저별 보드 쓰레드(개별 상태 관리)를 분리하여 멀티쓰레드 환경에서 Thread-Safety한 구조 구현 • Ignite 분산 메시징을 활용해 유저와 쓰레드 간 실시간으로 소통하고, 순차적 이벤트 처리로 동시성 문제 해결 (QPS2500 시나리오 부하 테스트로 확장성과 안정성 검증) → 결과 • 어뷰징 방지, 실시간 데이터 동기화, 재접속 처리, Thread-Safety를 모두 충족하는 서버 구축 3️⃣ Ignite 캐시 기반 분산락을 활용하여 동시성을 고려한 1:1 유저 매칭 시스템 구현 → 문제상황 • 매칭 가용성 위험 및 동시성 문제로 인한 중복 매칭 오류 발생 가능성 존재 → 해결과정 • 장애처리 대응을 위해 모든 서버에서 매칭 쓰레드가 각기 동작하며 동시성처리를 위해 티켓 개념 도입 • IgniteReentrantLock(모든 노드에서 공유)을 이용하여 매칭 티켓 조회에 대한 동기화 처리 → 결과 • 동기화처리로 인한 매칭 시스템 안정성 향상 & 서버별 초당 100TPS 처리 확인 4️⃣ Docker를 활용해 로컬 서버 실행 환경을 구축, 비개발자도 쉽게 협업할 수 있도록 지원 • 미사용 PC를 개발 서버처럼 사용, 게임 옵션값 세부 변경 테스트 가능 → 접근성 개선 & 비용절감
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ROLE : 신규 서비스 백엔드 개발 & 운영 및 배포 SKILL : Java 11, Spring Boot 2.*, GraphQL, MongoDB, Kafka, AWS ------------------------------------------------------------------------------ ⦿ 신규 플랫폼 서비스 기능 개발 1️⃣ 주요 도메인(챌린지, 재화, 응모, 추첨, 투표) 설계와 기능 흐름을 주도적으로 발표 & 리딩 • 비즈니스 목표와 동료들이 시스템 이해도를 높일 수 있도록 사내 문서화 & 발표 진행 • 증가 Backoff 재처리 및 DLT 전략 사용 (3회 실패시 DLT에 적재 + 슬랙 알림) 2️⃣ MongoDB 레플리카 셋 구축 & 트랜잭션 적용으로 재화 데이터 정합성과 유연성 모두 확보 • 앱 내 재화 거래 기능 도입으로 인해 레플리카 셋을 구축하고 다중 도큐먼트 트랜잭션 적용 • RDB 전환 대신 MongoDB 유지 → 스키마 유연성과 정합성 확보 & 작업 50% 감소 3️⃣ Embedded Mongo를 도입하여 Persistence Layer 테스트 커버리지 100% 달성 • 별도의 MongoDB 설치 부담 없이 안정적인 테스트 환경 구축 → 비용 절감 & 제품 품질 향상 ------------------------------------------------------------------------------ ⦿ 메시징 시스템 구축 1️⃣ Kafka 기반 비동기 메시징 시스템 구축으로 API 응답 속도 90% 개선 • 메일 발송, 소셜 토큰 만료, 앱 푸시 기능을 Kafka 비동기 처리 최대 4초 → 0.2초내 유저 응답 처리 • 재처리를 위한 증가 Backoff 및 DLT 전략 사용 (3회 실패시 DLT 적재 + 슬랙 알림) ------------------------------------------------------------------------------ ⦿ OOME 트러블 슈팅 & 모니터링 시스템 구축 1️⃣ 메모리 누수 진단 및 트러블 슈팅 & Prometheus와 Grafana 모니터링 시스템을 구축 → 문제상황 • 이메일 발송을 사용하는 기능을 추가했을 때 OOME 예외로 APP이 다운되는 현상 발생 → 해결과정 • VisualVM을 활용하여 Heap dump 생성 및 분석 • 이메일 템플릿 처리 과정에서 불필요한 객체 생성이 누적되어 메모리 누수가 발생한 것을 확인 → 결과 • 이메일 템플릿 처리 로직을 개선 → 불필요한 객체 생성을 최소화 & 메모리 누수 해결 • 향후 재발 방지를 위해 Prometheus, Grafana 모니터링 시스템 구축 → 장애 대응 시간 60% 단축 ------------------------------------------------------------------------------
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ROLE : 신규 서비스 백엔드 서버 개발 SKILL : Java 11, Spring Boot 2.*, Mysql, JPA, MyBatis ------------------------------------------------------------------------------ ⦿ 국내 여행자 보험 서비스 개발 1️⃣ 일일 보험 가입자 수 4000건의 국내 여행자 보험 신규 서비스 기능 구현 (결제 취소 처리) • 인증문자 발송, 보험 청구서류 이메일 발송, 관리자 결제 취소 처리 기능 구현 • PG사 결제시스템 활용 → 전체, 부분취소, 카드, 무통장 요청에 해당하는 검증 및 자동화 처리
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ROLE : 인턴 팀장, AI 연구원 SKILL : Python, Flask, Tensorflow, Pandas ------------------------------------------------------------------------------ ⦿ 기업 CRM 솔루션에 맞는 Tts 베타 서비스 • Attention 모델을 학습 & TTS(Text-to-Speech) 시스템을 구현 • 50여 명의 임직원 앞에서 발표 및 시연
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