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반호테알렉산더
{EPITECH.}을 졸업하고 현재 서울에서 NLP(Natural Language Processing)와 그래프 데이터베이스를 연구하고 있습니다. 빨리 배우는 사람, 유연하고 책임감 있는 저는 여러 프로그래밍 언어를 터득하였고, 인턴 경험을 하며 각종 프로젝트에서 개발 및 작업 방법(애자일, 스크럼...)을 배웠습니다.
경력
개발자
Vekia
유닛 테스트을 개발하고 판매 계산 프로젝트를 검사하였습니다. 또는 프로젝트를 더 빨리 개발하고 팀 끼리의 연락을 편리하게 하기 위해서 새로운 아이디어를 도입해서 프로그래밍 하였습니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------- I developed and tested inventory management tool. Moreover, I was able to evolve and bring a new solution: - To develop tests faster and easier - To have better communication within the team for the use of tests.
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NLP(자연어 처리)를 이용한 여러 프로젝트를 만들었습니다 - 한국 신문사 검색 엔진 - 한국어 용언 분석기 (Korean Lemmatizer) - 지식 그래프 Word2Vec, Ner Spacy Model, Bert Model, Neo4j를 사용했습니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------- I worked on several projects using NLP (Natural Language Processing): - Search tool for a Korean newspaper - Lemmatization tool - Knowledge graph These projects used several technologies: Word2Vec, NER Spacy Model, Bert Model and Neo4j.
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첫번째 애플리케이션에서는 앱이 정상작동 되고 있음을 분마다 자동보고화 되게 하였습니다. 두 번째 애플리케이션에서는 모든 컴포넌트의 액세스 로그를 합병 하였습니다. 마지막 애플리케이션에서는 모든 티켓팅 도구의 표를 회수하였습니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------- I realized several internal tool to simplify the work of the co-workers: - Automatize the verification of the status of the application modules - Merge of module logs; - Get every ticket of every ticketing tool.
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판매 계산 프로젝트 개발하였습니다. 비슷한 회사들을 모은 인터페이스를 개발해 머신러닝을 이용하는 애플리케이션 으로 인해 회사의 재고품을 더 쉽게 관리 할 수 있었습니다 ------------------------------------------------------------------------------------------------- I worked on the development of an inventory management tool for a big chain. The technologies used on this Big Data project are: AngularJS, Java and PL / SQL.
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학력
