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김경훈
스타트업 환경에서 웹, 앱, 그리고 ML 서비스의 개발, 배포, 운영을 주도하며, 상황에 따라 프론트엔드부터 MLOps까지 다양한 역할을 수행해왔습니다. ai 기술로 도메인 문제를 해결하는 방법에 대한 연구에 큰 흥미를 가지고 있으며, 기존의 방법론을 최적화하거나 새로운 기법을 디자인하는 데 관심이 있습니다.
경력
Web 개발(node.js) / IOS 개발(swift)
Back-end Developer
메타버스월드
UI/UX 디자인 프로그램 전문가
페이워시어스트
중고차 성능 진단을 위한 이상치 탐지 모델 연구 중고차 성능 진단을 위한 예측 모델 연구 차량 보험이력 기반 적정가격 평가를 위한 서비스 개발, 배포 및 운영 - 서비스를 위한 데이터 인프라 구축 - 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 설계 - 모델 추론 요청을 처리하기 위한 모델 서빙 기능 개발
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Edge AI 연구 - NVIDIA® Jetson Nano™ 기반 환경에서의 실시간 객체 탐지 모델 연구 실시간 객체 탐지 모델 연구 - YOLOv3 기반의 화재 및 연기 탐지 모델 루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발 Real-Time Object-Detection 기반의 서비스 개발, 배포 및 운영 - 서비스를 위한 데이터 인프라 구축 - 영상 데이터 수집을 위한 데이터 크롤링 서비스 개발 - 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 설계 - 모델 학습 관리를 위한 서비스 개발 - 모델 추론 요청을 처리하기 위한 모델 서빙 기능 개발 - 모델 성능 평가를 위한 서비스 개발
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루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발 음성 분석 서비스 개발, 배포 및 운영 - 서비스를 위한 데이터 인프라 구축 - AWS Lamdba, CloudWatch를 사용한 데이터 ETL 자동화 - 대시보드 개발 및 분석결과 시각화 Multi-modal Emotion Recognition 기반의 서비스 개발, 배포 및 운영 - 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 설계 - 모델 추론 요청을 처리하기 위한 모델 서빙 기능 개발
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기존의 Ruby On Rails 기반의 SSR 부분을 Vue.js를 사용하여 CSR로 리라이팅 유저들의 앱 사용에 대한 통계 데이터 시각화 및 대시보드 개발 - ELK Stack을 사용한 Aggregation Query - Redis Caching 전략 적용 - Cohort, Funnel 분석을 위한 필터 및 알고리즘 개발 - 히트맵, 스크롤 도달율 분석을 위한 유저 앱 사용 데이터 전처리 - 앱 사용 리플레이 기능 개발을 위한 데이터 전처리 루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발
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웹페이지 및 iOS앱 개발
데이터 분석을 위한 통계 데이터 시각화 대시보드 개발 루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발 첫 번째 개발자로 입사하여 세탁특공대 서비스 개발, 배포 및 운영
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iOS 개발자
지역난방공사 그룹웨어 및 포탈 구축 프로젝트 참여 전자정부 프레임워크 기반의 그룹웨어 및 포탈 개발 및 유지보수
