• 한국어 학습자의 발음 및 입모양 정확도 인식 모델 구현 • ChatGPT 모델을 이용하여 학습 문장 생성 후 AI 서비스 추천 모델 구현 • Object Detection용 auto labeling SW 개발 • 이미지 유사도 알고리즘 개선을 통해 개발비용 절감 성과 • 개인 프로젝트 : 얼굴인식 모델 구현, Mediapipe 기반의 pose 인식 SW 구현 • 개발환경 : Pytorch, Python, Ubuntu, ChatGPT, Mediapipe, Yolo, Whisper

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1. Transformer 및 BERT 기반의 Mindlogic proprietary Chatbot 기술 개발 - BERT 기반의 마인드로직 독자 NLU/NER 기술 개발을 통해 4 만개 이상의 의도(intent) 클래스에 대해 90% 이상의 인식률 달성. - BERT 경량화를 통해 CPU 환경에서 NLU/NER 의 문장당 처리속도를 80 ms 로 단축 - Dialog Context 인식을 위한 Context embedding 기술 개발 및 최적화(embedding time, embedding size, context 인식률) - 한국어, 일본어, 영어 문장에 대한 NLU/NER 기술 보유 - 개발환경 : Pytorch, Tensorflow, Ubuntu, Python, Github, Docker, Pandas, Numpy 2. Mindlogic proprietary NLP 응용기술 개발 - 챗봇 사용자 의도 분류, 문장 말투 변환, 욕설 탐지, 감정 분류, 문장 유사도 비교 등

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1. 금융회사 문서의 객체 인식기술 개발 - Mask R-CNN 기술을 이용하여 금융회사(OK 저축은행) 의 고객 동의서 양식에서 서명 여부, check 여부를 자동 식별하는 기술을 개발 - 1 개 객체 인식만 가능한 코드를 멀티객체 인식가능 하도록 소스코드 변경 - 개발환경 : Python, Tensorflow, Ubuntu 2. CAPTCHA 인식 기술 개발 - CNN 및 Faster R-CNN 기술을 활용하여 IBK 기업은행의 금융업무 자동화에 필요한 CAPTCHA(민원 24, 대법원, 국토교통부) 인식 기술을 개발 - 개발환경 : Python, Caffe, Ubuntu 3. 한글 필기체 인식 개발 - CNN(VGGNet)을 이용하여 금융회사 문서 및 FAX 내의 한글 필기체 인식 기술개발 - 개발환경 : Python, Tensorflow, Caffe, Ubuntu

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1. 로보 어드바이저 서비스 Fintro 의 백엔드 개발 - 고객 맞춤형 자산배분 전략 서비스 구현을 위한 ELS(주가연계증권) DB 설계 및 구현 - 웹 크롤링 자동화 개발 : BeautifulSoup 을 이용하여 DART(전자공시시스템)으로 부터 ELS 상품 데이터를 웹 크롤링 수집, 분석, 자동교정 후 DB 로 관리 - 개발환경 : Python, PostgreSQL, BeautifulSoup, Window Server 2. financial risk management 개발 - 오픈소스 플랫폼 Open Gamma 의 커스터마이징을 통한 financial risk management 개발 - 개발환경 : Open Gamma 플랫폼, Java, PostgreSQL, JavaScript, Window Server

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• IoT 및 머신러닝 기술개발 : IoT 기술 특허출원 (해외특허출원 1 건, 국내특허등록 2 건) • 모바일 주소록 동기화 서비스 mySYNC 기획 및 상용런칭 • 모바일 WIPI 플랫폼 및 서비스 기획 (특허등록 5 건) • 지능망 서비스 개발 (특허등록 2 건)

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• 군 지휘소의 국방 DB 구축 • ORACLE 의 database mirroring, log mirroring, snapshot, recovery 기능을 기반으로 고신뢰 데이터베이스 시스템 설계, 구현, 데이터베이스관리

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