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김성우

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전자공학(부전공 통계학)을 전공하고, NLP 부트캠프 과정을 수료했습니다. 인간의 삶에 도움이 되는 서비스 개발에 참여하고 싶습니다.

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고급 추론 모델에 의해 요약됨

김성우님은 전자공학 및 통계학을 전공하고 NLP 부트캠프 과정을 수료한 후, 인공지능 연구 분야에서 다양한 경험을 쌓았습니다. 한국전자통신연구원 인턴 연구원으로 활동하며 국악 데이터셋 구축, 방송음원 분리 및 저작권 침해요소 검출 실험에 참여했으며, Edge 디바이스에서의 딥러닝 모델 추론 성능 분석 및 논문 작성으로 ASK2022 최우수논문상을 수상했습니다. 인간의 삶에 도움이 되는 서비스 개발에 기여하고자 합니다.

경력

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인턴 연구원

전주대학교 산학협력단

2022년 10월 - 2022년 12월 · 3개월

인공지능 학습용 국악 dataset 구축사업 참여. - wav, midi 데이터와 json metadata 정합 검증. - 데이터 무결성 확인 - metadata summary 통계 작성 자동화 - 프로그램 사용 방법에 대한 문서화 - json data schema 수정 (확장성 고려)

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2022년 1월 - 2022년 8월 · 8개월

인턴 연구원

2022년 7월 - 2022년 8월 · 2개월

배경음악 / 대사 분리 및 음악 저작권 침해요소 검출 실험 참여. - 방송음원 대사/음악 분리를 위한 데이터셋 구축 - 실험 수행 - 딥러닝 모델 평가 메트릭 설계 및 구현 - 평가과정 자동화 - https://doi.org/10.9728/dcs.2023.24.1.59

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인턴 연구원

2022년 1월 - 2022년 2월 · 2개월

Edge 디바이스에서 딥러닝 모델 추론 성능 분석 및 논문 작성. - Edge 디바이스(RPI, NVIDIA Jetson)에서 딥러닝 추론시간 측정 및 정성적 분석 후 논문 작성. (TensorRT 런타임 담당) - Cross-platform에서 프로그램 동작을 위해 flask와 docker를 이용한 딥러닝 모델 배포 - 다양한 edge 디바이스에서 deep learning model inference 동작을 위해 docker image에 환경 구성. - 실험결과를 바탕으로 논문 작성하여 ASK2022 최우수논문상 수상 https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2022m05a.420

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학력

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졸업

2017년 1월 - 2023년 1월 · 6년

언어

일본어

중급 (업무상 의사소통)

영어

초급

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