- 핵심 데이터 모델링 (MongoDB) 및 스키마 관리 시스템 구축 : 데이터 베이스로 관리되지 않았던 모든 고객, 디자이너, 프로젝트 정보 모델링 및 MongoDB로 관리되도록 관련 벡엔드 시스템(백업, 스키마 관리, CRUD 등) 구축
- 서비스 특성에 맞는 결제 시스템 구축 : 한 고객이 여러 항목을 나누어서 여러번 결제하고, 결제한 금액을 디자이너에게 여러번 정산하는 서비스 특성에 맞게 결제 관리 및 기록 시스템 구축 (이니시스 API 연동), 데이터 모델링, 관리
- 홈리에종 관리자 콘솔 구축 : 홈리에종 프로젝트 관리를 위한 관리자 콘솔 프론트엔드/벡엔드 서버 (Node.js 서버) 모두 구축
- 디자이너 자동 추천 시스템 구축 : 고객 데이터, 디자이너 데이터를 조회하여 가장 적합한 매칭 상태를 자동으로 골라주는 자동화 시스템 구축
- 고객 스타일 찾기 시스템 구축 : 고객이 인테리어 사진을 찾으면서 선호 스타일과 적합한 스타일을 구사하는 디자이너가 누구인지 자동으로 찾아주는 자동화 및 AI 시스템 구축
- AWS 서버 아키텍처 재정렬 및 업그레이드 : EC2의 배치 및 S3와의 연동 (goofys) 을 다시 최적화하고 Cloudfront를 앞에 두어 성능 및 네트워크 효율성 극대화, AWS의 Rekognition과 Clarifai를 통한 AI 이미지 분석 시스템 반영
- 디자이너 관리자 콘솔 구축 : 홈리에종의 디자이너들이 자신의 프로젝트를 관리하고 자신의 프로필을 쓸 수 있는 관리자 콘솔 프렌트엔드/벡엔드 모두 구축
- 디자이너 자동 가격 책정 시스템 구축 : 디자이너의 체크리스트와 프로젝트 수, 평가 시스템 데이터를 반영하여 자동으로 가격을 책정하는 시스템 구축
- 시공 견적 관리자 콘솔 기반 작성 시스템 구축 : 홈리에종의 시공 견적서를 관리자 콘솔에서 작성할 수 있도록 사용자 친화적 앱을 만들고 고객에게 전송될 수 있도록 시스템 구축 - 프론트엔드/백엔드 (python3 quart server) 모두 구축
- 디자이너 제안 파일 관리 시스템 구축 : 디자이너 콘솔을 통해 올라간 디자인 제안 파일들과 사진들을 AWS S3 상에서 관리하고 CloudFront를 통해 효율적으로 고객에게 serve할 수 있도록 시스템 구축
- NoSQL - RDB 연동 시스템 구축 : 데이터 수가 많이 증폭함에 따라 NoSQL의 collection을 여러 RDB (PostgreSQL) table로 자동으로 나뉘어 동기화하여 성능을 높이는 동시에 네트워크 부담을 낮추고, 상호간 데이터 동기화 시스템도 동시에 만들어 CRUD 안정성 보장 및 이슈 없이 관리
- 서버 종합 성능 모니터링 시스템 구축 : 서버들의 개수가 많아지고, 사용자가 매우 많아짐에 따라 request/response 성능 모니터링 및 서버 Health 상태 실시간 감지 및 긴급 대응이 가능하도록 email, telegram API와 이어 5분내 대응이 가능한 시스템 구축
- Notion, Figma DB 연동 시스템 구축 : 새로 활성화된 Notion과 Figma의 api를 연동하여 DB에 저장하고, 동기화를 자동으로 실행하며 저장된 데이터를 기반으로 필요한 자동화 업무 수행 및 노션 업데이트, 슬렉 알림 등 종합 연동
- 종합 Office 자동화 작업 : google API, centrex API, AWS polly, transcribe 등을 이용하여 오피스 CS 업무 자동화 및 편의성 증대
- 홈리에종 마케팅 데이터 시스템 구축 : naver, google, meta, kakao API를 모두 통합하여 홈리에종 마케팅에 필요한 모든 데이터를 저장하고 유의미한 수치를 연산해주는 시스템 개발
- Playwright headless 브라우저를 통한 세금 계산서 연동 : 로컬 서버의 Playwright headless 브라우저를 통한 세금 계산서 - RDB 자동 연동 및 다양한 브라우저 자동화 작업 시스템 구축
- Angie & Fastify 마이그레이션 : 동일한 EC2 스펙으로 최대한의 성능을 이끌어 내기 위한 성능 최적화 작업, 성능 효율이 좋지 않았던 express =≫ Angie, fastify로 마이그레이션 작업
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