[개발] <Quick Command Classifier 개발 및 배포> - KoBERT 및 KoELECTRA 를 활용한 고객 응답 의도 분류 및 개체명 인식 모델 제작 - Optuna 를 활용한 hyperparameter optimization - 모델 추론 속도 단축을 위한 ONNX 및 C++ 을 활용한 자연어처리 api 개발 (NER-CRF(Conditional Random Field) 및 Sentencepiece (tokenizer)의 c++ 구현) - Serving api (FastAPI, Redis 기반) 개발 - 모델 배포를 위한 Encryption / Decryption (AES-256) [과제] 멀티모달 AI 기반 노인 이상상태 탐지시스템 (중기부 과제 제안, 주관기관 담당자) [특허] - DSVAE 모델을 활용한 voice conversion architecture 고안 및 특허 출원 [기타] - LLM 오픈소스를 활용한 pilot study (LLaMA, GPT) - 음성 및 자연어처리 관련 논문 스터디 진행

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서울대학교병원 의생명연구원 (전문연구요원) [주요 연구] <머신 러닝을 활용한 약물저항성 뇌전증 예측> (2021-04-01 ~ 2021-08-01) - 뇌파(EEG, 19ch)의 원시 신호로부터 약물저항성 뇌전증을 예측하는 딥러닝 모델 제작 (논문) Machine Learning-Based Prediction of Drug-Resistant Epilepsy YW Shin, HS Eom, KS Cha, KY Jung - Epilia: Epilepsy and Community, 2021 <iRBD-PD phenoconversion feature analysis> (2021-10-11 ~ 2022-02-28) - XAI 기반(SHAP, BORUTA 등)의 렘수면행동장애에서 파킨슨병으로 전이되는 핵심 임상지표 분석 - 환자 EMR 데이터 상의 결측치 보강을 위한 Data augmentation 기법 활용 (MICE, MIDASpy) [예비 연구] <비지도 학습 기반 수면 단계의 세부 분류 탐색> (2021-12-01 ~ 2022-02-28) - SHHS(Sleep Heart Health Study) 의 PSG 데이터(EEG, EMG, EOG) 및 개인별 characteristic 을 활용한 비지도 학습(VAE 활용) 기반의 수면 단계 클러스터링 수행

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삼성 AI voice assistant Bixby 유지보수 업무를 진행하면서 평소 관심있고 진학 목표였던 AI 공부를 통해 딥러닝 기반 자연어처리 방식을 공부하였습니다.

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학부 2학년을 마치고 현업과 학교에서 배우는 이론적인 공부는 어떻게 다른지 경험해보기 위하여 지원하였습니다. 주로 Q/A 및 업무보조를 하였고 기초적인 모바일 프로그래밍 및 Q/A 업무에 전반적인 사이클을 익혔습니다.

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